車(chē)牌識(shí)別相機(jī)與智能道閘，在確保車(chē)輛完全上磅后，為避免多臺(tái)車(chē)輛同時(shí)上磅造成檢斤數(shù)據(jù)錯(cuò)誤，實(shí)行一車(chē)一桿制度，當(dāng)車(chē)牌識(shí)別相機(jī)識(shí)別車(chē)輛車(chē)牌信息后，通過(guò)車(chē)牌識(shí)別相機(jī)控制道閘放行。在地磅前安裝道閘和減速帶，并劃出等候區(qū)域。

智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng) 集設(shè)計(jì)研發(fā)生產(chǎn)銷(xiāo)售安裝售后一站式服務(wù),智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng) 支持無(wú)牌車(chē)語(yǔ)音提示掃碼,采用視頻智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)技術(shù),實(shí)現(xiàn)無(wú)人值守不停車(chē)進(jìn)出。

車(chē)牌識(shí)別技術(shù)原理都是一樣的，具體流程如下：圖像捕捉與獲取、車(chē)牌定位、字符分割字符識(shí)別、輸出結(jié)果。不一樣的是在上述環(huán)節(jié)中采用不同的技術(shù)，比如作為核心技術(shù)的車(chē)牌定位，就可能用到(1)自適應(yīng)邊界搜索法、(2)區(qū)域生長(zhǎng)法、(3)灰度圖像數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算法、(4)基于字符串特征增強(qiáng)的分割方法、(5)模糊聚類(lèi)法、(6)基于灰度圖的車(chē)牌定位和分割法、(7)DFT變換法等等。這些技術(shù)本身都不難，難的是如何根據(jù)具體的現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境，選擇具針對(duì)性的算法。以國(guó)內(nèi)的啟智暢想車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)為例，他們采用一種叫啟發(fā)式融合定位算法，也就是不僅僅利用單一一種定位方法，算法內(nèi)部對(duì)場(chǎng)景分類(lèi)，然后針對(duì)不同的場(chǎng)景選擇一種或者多種算法，以算法效果。核心技術(shù)不在定位算法本身，而是核心算法周邊算法的“啟發(fā)”、“學(xué)習(xí)”與“結(jié)合”。