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小區(qū)車牌識別 |
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采用計算機視覺技術識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌，字符分割，光學字符識別，輸出識別結果5個步驟。車輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車牌識別的技術路線。ITS通行的兩條主流技術路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對產(chǎn)生不良的心理影響，也不會對環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術。
，與人眼感光習慣一致，并且，真彩色圖像能夠反映車輛其圍環(huán)境真實的圖像信息，不僅可以用來識別車牌照，而且可以用來識別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個攝像機采集的圖像，同時實現(xiàn)所有前端基本信息采集、識別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來的智能交通系統(tǒng)工程預留接口。
倫銅可能在56-6美元徘徊，滬銅回到45元/噸上下1%的區(qū)間波動。鋁。產(chǎn)能西進導致新一輪產(chǎn)能釋放和西部電力資源豐富使得成本支撐弱化，歐洲鋁庫存創(chuàng)記錄，而房地產(chǎn)調(diào)控持續(xù)，需求萎靡，鋁可能長時間在成本線下方運行，倫鋁估計在18-2美元低區(qū)間徘徊，滬鋁運行在155上下1%區(qū)間。鉛。11年的環(huán)保整頓給行業(yè)集中度提供了便利，而鼓勵電動車等環(huán)保政策出臺，將刺激鉛酸電池在212年復蘇，風力和太陽能發(fā)展也刺激蓄電池的應用。
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