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采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)識(shí)別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌，字符分割，光學(xué)字符識(shí)別，輸出識(shí)別結(jié)果5個(gè)步驟。車輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車牌識(shí)別的技術(shù)路線。ITS通行的兩條主流技術(shù)路線是自然光和紅外光圖像采集識(shí)別。自然光和紅外光不會(huì)對(duì)產(chǎn)生不良的心理影響，也不會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。
，與人眼感光習(xí)慣一致，并且，真彩色圖像能夠反映車輛其圍環(huán)境真實(shí)的圖像信息，不僅可以用來(lái)識(shí)別車牌照，而且可以用來(lái)識(shí)別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個(gè)攝像機(jī)采集的圖像，同時(shí)實(shí)現(xiàn)所有前端基本信息采集、識(shí)別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來(lái)的智能交通系統(tǒng)工程預(yù)留接口。
但與美、日、德、法等鑄造強(qiáng)國(guó)相比，還有相當(dāng)?shù)牟罹?。主要表現(xiàn)在，我國(guó)的鑄件以黑粗而，主要原因在于我國(guó)鑄造業(yè)存在廢品率較高的現(xiàn)象。我國(guó)普通鑄鐵件的廢品率約為1%左右，復(fù)雜件、件在1%到15%左右，鋁合金壓鑄件在8%到1%左右。同時(shí)缺陷主要集中在鑄件表面或內(nèi)部出現(xiàn)的氣孔、砂眼等。其中8%左右的缺陷都是可以通過(guò)修復(fù)來(lái)挽救的。導(dǎo)致缺陷原因很多，在工藝安排、材料選擇、鑄造模具設(shè)計(jì)與制作、澆注成型等過(guò)程中，如果不能科學(xué)和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑O(shè)計(jì)與執(zhí)行，都將導(dǎo)致廢品率的出現(xiàn)和提高。
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