隨著城市交通的快速發(fā)展，車牌識別系統(tǒng)除了在日常停車場管理中起到至關(guān)作用，在交通管理、公安安防等領(lǐng)域也得到了廣泛應(yīng)用。車牌識別系統(tǒng)主要采用了計算機(jī)圖像識別技術(shù)，通過掃描圖片或視頻就可以抓取車牌信息。

盡管車牌識別系統(tǒng)已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，但是仍然存在一些問題：

1.車牌遮擋問題：在實(shí)際場景中，車牌常常會被遮擋或者模糊，導(dǎo)致識別準(zhǔn)確率下降。

2.車牌變形問題：車牌會因?yàn)檐囁?、拍攝角度等因素發(fā)生變形，導(dǎo)致識別準(zhǔn)確率下降。

3.識別速度問題：車牌識別系統(tǒng)需要在實(shí)時場景中進(jìn)行處理，因此識別速度是一個重要的問題。

車牌識別系統(tǒng)在未來的整個智慧交通領(lǐng)域發(fā)展中將繼續(xù)得到廣泛應(yīng)用，其中智慧出行領(lǐng)域應(yīng)用車牌識別系統(tǒng)在車輛道路行駛中實(shí)施違章監(jiān)控，而智慧停車領(lǐng)域則采用車牌識別系統(tǒng)在車輛停放過程中采集車輛信息。隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新和發(fā)展，車牌識別系統(tǒng)的識別準(zhǔn)確率和魯棒性將不斷提高，為城市交通管理和公安安防等領(lǐng)域提供更加、準(zhǔn)確的服務(wù)。

傳統(tǒng)車牌識別模式通常采用基于特征的模式。這種模式的特點(diǎn)是通過預(yù)處理和特征提取的方式，獲取車牌圖像中的特征信息，再通過分類器對這些特征進(jìn)行判定。傳統(tǒng)模式需要人工設(shè)計特征提取器和分類器，因此識別準(zhǔn)確率和魯棒性受到很大的限制。傳統(tǒng)模式的優(yōu)點(diǎn)是運(yùn)算速度較快，計算量相對較小。

在傳統(tǒng)停車場中，需要人工查驗(yàn)車輛的車牌信息并核對是否已繳納停車費(fèi)用，占用了大量的時間，容易導(dǎo)致車輛擁堵和管理不當(dāng)?shù)那闆r。而智能道閘通過車牌識別技術(shù)，可自動識別進(jìn)出車輛的車牌信息并與相應(yīng)的停車費(fèi)用做出匹配，加快車輛通行速度，大大減緩車輛擁堵的發(fā)生。同時，此技術(shù)還可避免因?yàn)楣ぷ魅藛T因疲勞或失誤，誤識別或漏識車牌信息等問題的發(fā)生，為用戶提供更加安全、精 確、便捷的通行服務(wù)。

隨著智能道閘應(yīng)用的不斷普及，停車場的數(shù)據(jù)量也在不斷增加，包括停車流量、客戶滿意度、車牌信息等多種數(shù)據(jù)類型。這些數(shù)據(jù)的挖掘和分析，不僅可以提供詳細(xì)的車輛通行和停車消費(fèi)等信息，還可以為停車場提供決策支撐，提高停車場的經(jīng)營效益和管理水平。