實際應(yīng)用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。


車牌識別系統(tǒng)的優(yōu)勢
1、無需或者取票;
2、視頻識別車輛，實現(xiàn)免取卡快速通;
3、避免車輛停滯引發(fā)的道路擁堵，提高停車場利用率;
4、通過車牌識別核算停車費(fèi)用，核算機(jī)制嚴(yán)密，避免收費(fèi)漏洞;
5、避免了傳統(tǒng)的取票系統(tǒng)的卡片及等介質(zhì)，防止損耗，降低后期運(yùn)營成本;
6、可對接網(wǎng)，組安城市、智慧城市.


由于自然環(huán)境比較復(fù)雜，條件導(dǎo)致采集到的圖像背景復(fù)雜的身體本身，如汽車制造商標(biāo)志、車身廣告、人格者涂鴉的身體如在日常生活中的導(dǎo)游停車場停車誘導(dǎo)系統(tǒng)，在一些可以看到一個大型停車場路口停車顯示，屏幕會在停車場的其余部分顯示多少車位。 近年來，車牌識別系統(tǒng)的技術(shù)日趨成熟，并在很多地方得到了應(yīng)用。在停車場管理系統(tǒng)中，應(yīng)用了識別、藍(lán)牙識別和的視頻車牌識別系統(tǒng)?？茖W(xué)技術(shù)的發(fā)展是為了造福人類，給人們帶來方便、舒適的生活。 為什么智能停車場管理系統(tǒng)建立社區(qū)，據(jù)安泰訪問，在我的住宅停車場部分仍采用傳統(tǒng)的人工管理方法，車輛進(jìn)出仍然需要管理員手動開啟。 智能車牌識別系統(tǒng)幫助機(jī)場停車場和T2航站樓的引入，前幾天，很多來到機(jī)場的旅客發(fā)現(xiàn)，當(dāng)進(jìn)入機(jī)場停車場處時，沒有停車證，而是直接進(jìn)入停車場。開車離開停車場時。


車牌識別系統(tǒng)的優(yōu)勢包括：
1. 準(zhǔn)確：車牌識別系統(tǒng)采用的圖像處理和模式識別技術(shù)，能夠快速準(zhǔn)確地識別信息，提高了交通管理和安全監(jiān)控的效率。
2. 自動化：車牌識別系統(tǒng)可以自動完成信息的識別和記錄，無需人工干預(yù)，節(jié)省了人力資源和時間成本。
3. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用：車牌識別系統(tǒng)可以將識別到的信息與其他數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，為交通管理、犯罪偵查等提供更多有用的信息。
4. 多功能性：車牌識別系統(tǒng)不僅可以用于交通管理和安全監(jiān)控，還可以應(yīng)用于停車場管理、高速公路收費(fèi)、車輛出管理等場景。
5. 技術(shù)可靠性：車牌識別系統(tǒng)采用成熟的技術(shù)和算法，具有較高的識別準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性，能夠適應(yīng)不同的天氣、光照等環(huán)境條件。
6. 擴(kuò)展性強(qiáng)：車牌識別系統(tǒng)可以根據(jù)需求進(jìn)行靈活的擴(kuò)展和升級，可以支持多種類型的識別，適應(yīng)不同地區(qū)和的需求。
7. 信息安全性：車牌識別系統(tǒng)可以對識別到的信息進(jìn)行加密和存儲，保護(hù)用戶隱私和數(shù)據(jù)安全。
車牌識別儀應(yīng)用場景
停車場管理：實現(xiàn)車輛的自動進(jìn)出管理，無需人工收費(fèi)和登記，提高通行效率。
交通違章監(jiān)控：安裝在道路卡口，識別違章車輛的車牌信息，用于交通執(zhí)法。
小區(qū)安防：對進(jìn)出小區(qū)的車輛進(jìn)行識別，防止外來車輛隨意進(jìn)入，保障小區(qū)安全。
單位出入口：企業(yè)、學(xué)校等單位可通過車牌識別儀，控制內(nèi)部車輛和外來車輛的進(jìn)出。
車牌識別儀的安裝和調(diào)試需按規(guī)范操作，以確保識別、運(yùn)行穩(wěn)定，具體步驟如下：
注意事項
布線需穿管保護(hù)，避免受潮、鼠咬；
定期清潔鏡頭，防止灰塵影響識別；
雷雨地區(qū)需加裝防雷裝置，保護(hù)設(shè)備安全。
按以上步驟操作，可保障車牌識別儀、穩(wěn)定運(yùn)行，適用于停車場、小區(qū)、收費(fèi)站等場景。