例如一個(gè)車牌系統(tǒng)在白天有90%以上的準(zhǔn)確度，到了傍晚就降到80%，夜間又降到70%，這種不穩(wěn)定的系統(tǒng)，比起全天候平均擁有70%準(zhǔn)確度的車牌辨識(shí)系統(tǒng)更難于整合。因?yàn)槭褂谜邥?huì)認(rèn)為，既然白天的辨識(shí)率有90%，那全天候的準(zhǔn)確率都要達(dá)到90%才合理，這樣的規(guī)格還不包括奇怪的環(huán)境干擾(暴雨襲擊、冰雹、濃霧區(qū)段等)，與架設(shè)環(huán)境限制(高度限制、風(fēng)大搖晃限制、不容易遭受人為破壞等)。

車輛識(shí)別在拍照之前，當(dāng)然是要識(shí)別車輛確實(shí)是進(jìn)入了攝像頭的佳焦距位置了，車牌識(shí)別系統(tǒng)才會(huì)采集車輛的圖像。所以，識(shí)別車輛就是車牌識(shí)別的步。那么，如何識(shí)別車輛呢？有很多辦法，其中紅外法是常用的辦法。因?yàn)閿z像頭和系統(tǒng)是被動(dòng)采集數(shù)據(jù)的，所以它不知道什么時(shí)候該拍照。當(dāng)車輛進(jìn)入拍攝區(qū)域，紅外射線會(huì)被車輛遮擋，這個(gè)時(shí)候攝像頭和系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，就會(huì)拍下車輛的照片，以供后續(xù)車牌識(shí)別之用。當(dāng)然了，這種簡(jiǎn)單的紅外遮擋法測(cè)是否有車輛進(jìn)入，人或者其他物體遮擋了紅外線，也會(huì)誘發(fā)拍照。

圖形檢索，定位車牌圖片處理到這一步，來了——車牌檢索。動(dòng)腦筋的朋友可能已經(jīng)意識(shí)到了，車牌是規(guī)則的長(zhǎng)方形，我們只要找二值化后圖片里的長(zhǎng)方形就好了。問題來了，你找長(zhǎng)方形，問題是有些車輛的撒熱窗就是長(zhǎng)方形。愛動(dòng)腦筋的小伙伴已經(jīng)注意到了，車牌的長(zhǎng)寬比與車身其他位置的形狀長(zhǎng)寬比不同。掌握了上面的基本常識(shí)，那么我們距離找到車牌就更近了。計(jì)算機(jī)掃描整個(gè)二值化的圖片，由左到右，由上到下，把顏色從黑到白或者由白到黑的像素全部記錄下來。然后根據(jù)這些像素來計(jì)算哪個(gè)區(qū)域是長(zhǎng)方形，并且符合車牌的比例。