隨著信息時(shí)代的到來，現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)能夠很輕易的識(shí)別出汽車牌照，這是智能交通管理的標(biāo)志之一。智能交通管理系統(tǒng)的牌照識(shí)別集合了圖像采集和預(yù)處理、車牌定位技術(shù)、字符分割和字符識(shí)別等相關(guān)技術(shù)。其中，車牌定位、字符分割和字符識(shí)別是關(guān)鍵的技術(shù)，也是本次畢業(yè)設(shè)計(jì)的難點(diǎn)所在。正確利用好這三種關(guān)鍵技術(shù)，將有助于牌照識(shí)別的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性，對(duì)于智能交通系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)有著決定性作用。在MATLAB軟件開發(fā)環(huán)境下，系統(tǒng)對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理、然后將預(yù)處理后的圖像進(jìn)行定位分割，后識(shí)別出相應(yīng)牌照上的字符，這樣就可以模擬設(shè)計(jì)出汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)。本文的圖像預(yù)處理模塊是將圖像灰度化和用Canny算子進(jìn)行邊緣檢測(cè)，汽車牌照定位依據(jù)是它的顏色特征，使用MATLAB中的Radon函數(shù)和Imrotate函數(shù)來進(jìn)行車牌矯正；分割字符時(shí)，需要先找到連續(xù)的文字塊，然后根據(jù)長(zhǎng)度大小來確定是否分割，假如所找到的連續(xù)文字塊的長(zhǎng)度大于閾值，那么就表示可以對(duì)此文字塊進(jìn)行分割。并且為了能對(duì)車牌上的字符進(jìn)行正確的識(shí)別，本文將采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。后設(shè)計(jì)GUI界面，使界面更加簡(jiǎn)潔明了，便于操作。根據(jù)實(shí)驗(yàn)得出的結(jié)論，這種方式可以對(duì)藍(lán)色的車牌進(jìn)行、的識(shí)別，同時(shí)，也對(duì)光照、旋轉(zhuǎn)和噪聲表現(xiàn)出很好的魯棒性，定位精度和識(shí)別正確率甚至可以超過90%。

智能車牌識(shí)別一體機(jī)工程識(shí)別數(shù)據(jù)：人臉識(shí)別需要積累采集到的大量人臉圖像相關(guān)的數(shù)據(jù)，用來驗(yàn)證算法，不斷提高識(shí)別準(zhǔn)確性，這些數(shù)據(jù)諸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別數(shù)據(jù))、orl人臉數(shù)據(jù)庫(kù)、麻省理工學(xué)院生物和計(jì)算學(xué)習(xí)中心人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)、埃塞克斯大學(xué)計(jì)算機(jī)與電子工程學(xué)院人臉識(shí)別數(shù)據(jù)等。人臉識(shí)別配合程度：現(xiàn)有的人臉識(shí)別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結(jié)果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現(xiàn)有系統(tǒng)的識(shí)別率將陡然下降。比如，人臉比對(duì)時(shí)，與系統(tǒng)中存儲(chǔ)的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對(duì)失敗。廣州智能車牌識(shí)別一體機(jī)工程

人臉識(shí)別考勤機(jī)是一種新型的存儲(chǔ)類考勤機(jī)，只需收集職工 的面像并樹立檔案，當(dāng)職工上下班站在人臉識(shí)別考勤機(jī)的識(shí)別區(qū)域內(nèi)，考勤機(jī)上就會(huì)快速的記載考勤情況并保存記載。下面小編給我們介紹一下人臉識(shí)別考勤機(jī)分類。指紋考勤：這個(gè)就是我們現(xiàn)在用的***多的方法，有點(diǎn)在于識(shí)別效人臉識(shí)別門禁：人臉識(shí)別門禁是基于的人臉識(shí)別技術(shù)，結(jié)合成熟的ID卡和指紋識(shí)別技術(shù)而推出的安全實(shí)用的門禁產(chǎn)品。產(chǎn)品采用分體式設(shè)計(jì)，人臉、指紋和ID卡信息的采集和生物信息識(shí)別及門禁控制內(nèi)外分離，實(shí)用性高、安全可靠。

"穩(wěn)定"是門禁系統(tǒng)選擇的準(zhǔn)則，或許應(yīng)該考慮的成熟產(chǎn)品，經(jīng)過多項(xiàng)認(rèn)證，并擁有眾多典型用戶，多年正常運(yùn)行，在業(yè)內(nèi)得到。在硬件方面，從控制器到終端識(shí)別設(shè)備都是成熟而穩(wěn)定的產(chǎn)品。作為系統(tǒng)中心的門禁控制器需要支持脫機(jī)工作模式，使用閃存等非易失性存儲(chǔ)芯片，斷電或受沖擊時(shí)信息不會(huì)丟失。由于系統(tǒng)的處理依賴于軟件，應(yīng)具有穩(wěn)定合理的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)規(guī)劃，與硬件之間采用實(shí)時(shí)輪詢的方法，堅(jiān)持和監(jiān)控硬件的通信接口和地址，以完成數(shù)據(jù)的完整性、可靠性、一致性。

車輛檢測(cè)可以采用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式。采用視頻檢測(cè)可以避免破壞路面、不必附加外部檢測(cè)設(shè)備、不需觸發(fā)位置、節(jié)省開支，而且更適合移動(dòng)式、便攜式應(yīng)用的要求。
系統(tǒng)進(jìn)行視頻車輛檢測(cè)，需要具備很高的處理速度并采用好的算法，在基本不丟幀的情況下實(shí)現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢，則導(dǎo)致丟幀，使系統(tǒng)無法檢測(cè)到行駛速度較快的車輛，同時(shí)也難以在有利于識(shí)別的位置開始識(shí)別處理，影響系統(tǒng)識(shí)別率。因此，將視頻車輛檢測(cè)與牌照自動(dòng)識(shí)別相結(jié)合具備技術(shù)難度。

拓展性差異：因?yàn)橐曨l車位引導(dǎo)能夠識(shí)別停車位具體車輛信息，所以常跟反向?qū)ぼ囅到y(tǒng)搭配使用。反向?qū)ぼ囅到y(tǒng)通過視頻車位引導(dǎo)收集的車位信息圖片及分析處理后的數(shù)據(jù)，儲(chǔ)存在后臺(tái)，當(dāng)車主通過場(chǎng)內(nèi)反向查詢機(jī)或APP上輸入對(duì)應(yīng)車輛信息時(shí)，數(shù)據(jù)上傳到并對(duì)儲(chǔ)存庫(kù)進(jìn)行對(duì)比，終給出具體車輛停車信息或無該車輛對(duì)應(yīng)信息。
可以滿足對(duì)各設(shè)備的供電，如果控制總線之類的，建議采用RVV-3*，因?yàn)樾枰紤]到崗?fù)す╇姷仍O(shè)備。2.通訊線。通訊線是設(shè)備用來跟電腦連接的，這個(gè)要看您采用哪種通訊方式，比如您要是采用的是RS485通訊，通訊線一般是采用RVVPJ-3*的雙絞屏蔽線;3.控制信號(hào)新。

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，中小城市機(jī)動(dòng)車增長(zhǎng)迅速，非機(jī)動(dòng)車在原有的基數(shù)上穩(wěn)步上升，新型的車種不斷增加，城市停車位缺口大，配建停車位嚴(yán)重不足，造成停車位的短缺。另外停車場(chǎng)規(guī)劃不合理，大多停車場(chǎng)泊車位沒按照規(guī)劃設(shè)置，地方大的場(chǎng)地泊車位多，有閑置現(xiàn)象，泊車位沒有得到充分利用。而場(chǎng)地小的地方因停車位少而泊車緊張。
車牌識(shí)別系統(tǒng)是指能夠檢測(cè)到受路面的車輛并自動(dòng)提取車輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字及號(hào)牌顏色）進(jìn)行處理的技術(shù)。識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車的號(hào)碼，從而完成識(shí)別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實(shí)現(xiàn)停車場(chǎng)收費(fèi)管理，交通流量控制指標(biāo)測(cè)量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動(dòng)化、闖紅燈電子、公路收費(fèi)站等等功能。對(duì)于維護(hù)交通安全和城市，防止交通堵塞，實(shí)現(xiàn)交通自動(dòng)化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義。

經(jīng)過多年的研究表明，車輛識(shí)別與智能化的硬件設(shè)備相互配合才是智慧交通未來研究和發(fā)展的方向。而車輛識(shí)別的主旨是車牌號(hào)碼的識(shí)別，因?yàn)檐嚺铺?hào)碼是車輛的“身份證”，它的重要性促使它成為車輛交通管理中不可或缺的重要組成部分，車牌識(shí)別主要是由車輛檢測(cè)-圖像采集-車牌定位-字符分割-字符識(shí)別-結(jié)果輸出等過程構(gòu)成。
TSINGSEE青犀視頻團(tuán)隊(duì)研發(fā)的車牌識(shí)別系統(tǒng)主要通過光抑制屏蔽、電子快門調(diào)節(jié)、寬動(dòng)態(tài)功能等來實(shí)現(xiàn)抓拍車牌，主要應(yīng)用在智慧交通中的檢測(cè)報(bào)警、超速違章處罰、車輛出入管理、自動(dòng)放行、高速公路收費(fèi)管理、車牌號(hào)碼自動(dòng)登記等場(chǎng)景中，接下來我們分別來詳細(xì)概述一下車牌識(shí)別在這些場(chǎng)景中的應(yīng)用。

下面簡(jiǎn)單介紹移動(dòng)端車牌識(shí)別技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域：

停車管理系統(tǒng)會(huì)用到移動(dòng)端車牌識(shí)別，停車管理系統(tǒng)需要做到的是對(duì)車輛的管理，特別像占道停車，總沒可能安裝一個(gè)一體機(jī)在路邊上，然后一個(gè)車位安裝一個(gè)，這會(huì)非常耗費(fèi)成本。移動(dòng)端車牌識(shí)別在占道停車能被非常好地用上，移動(dòng)端車牌識(shí)別會(huì)讓他們的工作更加的方便，用前端掃一掃車牌就能計(jì)費(fèi)了。尤其是在停車管理系統(tǒng)宕機(jī)后系統(tǒng)無法工作，這時(shí)候移動(dòng)端車牌識(shí)別手持收費(fèi)設(shè)備就起到了應(yīng)急作用。

移動(dòng)警務(wù)、移動(dòng)執(zhí)法中也會(huì)用到移動(dòng)端車牌識(shí)別技術(shù)，比如巡邏執(zhí)勤，交警執(zhí)法等，因?yàn)榫瘎?wù)執(zhí)法人員會(huì)每天接觸到大量的信息，他們的信息錄入需要非?？焖俚臏?zhǔn)確的錄入下來，所以，在警務(wù)通中集成移動(dòng)端車牌識(shí)別sdk，在信息錄入效率方面，直接使用警務(wù)通設(shè)備攝像頭掃描車牌即可識(shí)別上傳車牌信息，讓移動(dòng)警務(wù)方面的應(yīng)用更加的快捷。

車輛保險(xiǎn)、現(xiàn)場(chǎng)勘察方面也會(huì)用到移動(dòng)端車牌識(shí)別，比如車險(xiǎn)移動(dòng)查勘，他們會(huì)將移動(dòng)端車牌識(shí)別與移動(dòng)端證件識(shí)別技術(shù)結(jié)合起來，如果車輛沒有車牌，也可以將車架號(hào)識(shí)別集成進(jìn)來，他們?cè)谇捌谝彩菧p少保險(xiǎn)服務(wù)人員的工作量，并且會(huì)提高信息采集的正確率。

汽車服務(wù)行業(yè)汽修等也會(huì)用到移動(dòng)端車牌識(shí)別，比如汽車4S點(diǎn)，汽車維修保養(yǎng)。

汽修服務(wù)行業(yè)的app上，近也是一個(gè)非?；鸬膽?yīng)用，將移動(dòng)端車牌識(shí)別sdk集成在app上，就能實(shí)現(xiàn)手機(jī)車牌識(shí)別的功能。