隨著城市交通的快速發(fā)展，車牌識(shí)別系統(tǒng)除了在日常停車場(chǎng)管理中起到至關(guān)作用，在交通管理、公安安防等領(lǐng)域也得到了廣泛應(yīng)用。車牌識(shí)別系統(tǒng)主要采用了計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)，通過掃描圖片或視頻就可以抓取車牌信息。

車牌識(shí)別系統(tǒng)主要包括圖像采集、預(yù)處理、特征提取和分類識(shí)別四個(gè)部分。其中，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)成為車牌識(shí)別系統(tǒng)的主流。深度學(xué)習(xí)技術(shù)通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)車牌圖像進(jìn)行自動(dòng)特征提取和分類，大大提高了識(shí)別準(zhǔn)確率和魯棒性。此外，車牌識(shí)別系統(tǒng)還涉及到車牌顏色、字體、大小等信息的識(shí)別。目前，國內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)都在不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)，推動(dòng)著車牌識(shí)別系統(tǒng)不斷前發(fā)展。

盡管車牌識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，但是仍然存在一些問題：

1.車牌遮擋問題：在實(shí)際場(chǎng)景中，車牌常常會(huì)被遮擋或者模糊，導(dǎo)致識(shí)別準(zhǔn)確率下降。

2.車牌變形問題：車牌會(huì)因?yàn)檐囁?、拍攝角度等因素發(fā)生變形，導(dǎo)致識(shí)別準(zhǔn)確率下降。

3.識(shí)別速度問題：車牌識(shí)別系統(tǒng)需要在實(shí)時(shí)場(chǎng)景中進(jìn)行處理，因此識(shí)別速度是一個(gè)重要的問題。

在實(shí)際應(yīng)用中，選擇合適的模式是非常重要的。傳統(tǒng)模式、基于特征的模式和基于統(tǒng)計(jì)的模式通常適用于一些簡單的場(chǎng)景，如停車場(chǎng)管理等。而對(duì)于一些復(fù)雜的場(chǎng)景，如高速公路收費(fèi)等，深度學(xué)習(xí)模式更具有優(yōu)勢(shì)。但是需要注意的是，在實(shí)際應(yīng)用中，深度學(xué)習(xí)模式需要大量的數(shù)據(jù)和計(jì)算資源支持，因此在資源緊張的情況下，應(yīng)該根據(jù)具體情況進(jìn)行選擇。

車輛進(jìn)過地感線圈會(huì)發(fā)生電感量傳輸給車輛檢測(cè)器，車輛檢測(cè)器就會(huì)宣布2組繼電器信號(hào)，一組是進(jìn)入地感線圈信號(hào)，一組是脫離信號(hào)，每組多有長開和長閉兩種信號(hào)。另外道閘一般有地感紅外輸入接口，正常情況車輛檢測(cè)信號(hào)會(huì)接在地感紅外接口上，車輛來了道閘刷卡開閘，車過主動(dòng)落閘，車來碰到地感線圈不會(huì)主動(dòng)抬閘。可是要是供貨商的產(chǎn)品沒有地感紅外接口或地感紅外接口壞了或新的車輛檢測(cè)器和地感紅外接口不匹配，他們把車輛檢測(cè)器的兩組信號(hào)接在道閘本身的開閘和關(guān)閘端口，這樣也起到車過主動(dòng)落閘車子在不會(huì)落閘維護(hù)車輛作用，僅有缺點(diǎn)就是車子壓到地感道閘會(huì)開閘；另外一種情況就是道閘控制板或刷卡主板有問題，主要看現(xiàn)場(chǎng)線怎么接的來判別。

隨著社會(huì)科技的發(fā)展，新型的停車器材逐漸興起，如無人機(jī)識(shí)別柔性道閘、NFC電子支付等。停車場(chǎng)需要將智能設(shè)備和新興技術(shù)相結(jié)合，升級(jí)智能停車場(chǎng)系統(tǒng)，提高停車場(chǎng)的管理水平，增強(qiáng)用戶和車主的使用體驗(yàn)。例如，智能道閘可以與手機(jī)APP相互兼容，實(shí)現(xiàn)車主的預(yù)約停車和無人值守支付等功能，進(jìn)一步優(yōu)化用戶體驗(yàn)。