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小區(qū)道閘車牌識別系統(tǒng) |
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采用計算機視覺技術識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌，字符分割，光學字符識別，輸出識別結(jié)果5個步驟。車輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車牌識別的技術路線。ITS通行的兩條主流技術路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對產(chǎn)生不良的心理影響，也不會對環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術。
，與人眼感光習慣一致，并且，真彩色圖像能夠反映車輛其圍環(huán)境真實的圖像信息，不僅可以用來識別車牌照，而且可以用來識別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個攝像機采集的圖像，同時實現(xiàn)所有前端基本信息采集、識別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來的智能交通系統(tǒng)工程預留接口。
NTN軸承在長期使用過后難免會出現(xiàn)一些問題，軸承在使用過程中應該注意對軸承的檢測與維修，軸承一出現(xiàn)問題，就應該立馬解決，避免耽誤工作的正常運轉(zhuǎn)。NTN軸承常見的問題有兩種：軸承作業(yè)有噪音，軸承裝置部位溫度過高。NTN軸承在作業(yè)中有細微的作業(yè)響聲，若是響聲過大或有不正常的噪音或撞擊聲，則標明軸承有毛病。軸承的正確運用和常見毛病NTN軸承發(fā)作噪音的原因比較復雜，其一是軸承內(nèi)、外圈合作外表磨損。因為這種磨損，破壞了軸承與殼體、軸承與軸的合作聯(lián)系，招致軸線偏離了正確的方位，在軸在高速運動時發(fā)作異響。
