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濟南車牌識別管理系統(tǒng),安防車牌識別管理系統(tǒng),小區(qū)車牌識別管理系統(tǒng),工地車牌識別管理系統(tǒng) |
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隨著信息時代的到來,現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)能夠很輕易的識別出汽車牌照,這是智能交通管理的標志之一。智能交通管理系統(tǒng)的牌照識別集合了圖像采集和預處理、車牌定位技術、字符分割和字符識別等相關技術。其中,車牌定位、字符分割和字符識別是關鍵的技術,也是本次畢業(yè)設計的難點所在。正確利用好這三種關鍵技術,將有助于牌照識別的實時性和準確性,對于智能交通系統(tǒng)的實現(xiàn)有著決定性作用。在MATLAB軟件開發(fā)環(huán)境下,系統(tǒng)對圖像進行預處理、然后將預處理后的圖像進行定位分割,后識別出相應牌照上的字符,這樣就可以模擬設計出汽車牌照識別系統(tǒng)。本文的圖像預處理模塊是將圖像灰度化和用Canny算子進行邊緣檢測,汽車牌照定位依據(jù)是它的顏色特征,使用MATLAB中的Radon函數(shù)和Imrotate函數(shù)來進行車牌矯正;分割字符時,需要先找到連續(xù)的文字塊,然后根據(jù)長度大小來確定是否分割,假如所找到的連續(xù)文字塊的長度大于閾值,那么就表示可以對此文字塊進行分割。并且為了能對車牌上的字符進行正確的識別,本文將采用BP神經網絡算法。后設計GUI界面,使界面更加簡潔明了,便于操作。根據(jù)實驗得出的結論,這種方式可以對藍色的車牌進行、的識別,同時,也對光照、旋轉和噪聲表現(xiàn)出很好的魯棒性,定位精度和識別正確率甚至可以超過90%。
車牌識別設備系統(tǒng)以“無人值守、云端管理”的建設理念,以新穎的智慧應用,聚集各種服務資源,通過智能車牌識別設備+車場視覺智能控制系統(tǒng)+車主移動APP+物業(yè)收費人員APP+停車管理云平臺,讓業(yè)車主輕松享受安全、便捷的智慧通行;通過移動信息化建設,強化物業(yè)對停車場的管控能力,從而增加停車通行效率,降低人工成本,杜絕收費漏洞。
車牌識別設備,它可以幫助物業(yè)公司省去停車收費崗,堵住收費漏洞,同時降低企業(yè)經營風險。2018年1月,某物業(yè)在轄管的小區(qū)(每天車流量過3000車次)試用 車牌識別設備值守后,提升物業(yè)形象以外更重要的是大大節(jié)省了值守人員的費用。
人臉識別考勤機是一種新型的存儲類考勤機,只需收集職工 的面像并樹立檔案,當職工上下班站在人臉識別考勤機的識別區(qū)域內,考勤機上就會快速的記載考勤情況并保存記載。下面小編給我們介紹一下人臉識別考勤機分類。指紋考勤:這個就是我們現(xiàn)在用的***多的方法,有點在于識別效人臉識別門禁:人臉識別門禁是基于的人臉識別技術,結合成熟的ID卡和指紋識別技術而推出的安全實用的門禁產品。產品采用分體式設計,人臉、指紋和ID卡信息的采集和生物信息識別及門禁控制內外分離,實用性高、安全可靠。
具體的工作原理和停車場所采用系統(tǒng)有關。作為當下主流兩款車位引導系統(tǒng),視頻車位引導除了起步晚于超聲波車位引導外,他們兩者又有哪些不同?停車場管理者又應該如何抉擇呢?工作原理不同:辨別超聲波車位引導系統(tǒng)和視頻車位引導系統(tǒng)直觀方法是看停車位上方所使用的車位探測器。超聲波車位引導使用的是超聲波探測器。
拓展性差異:因為視頻車位引導能夠識別停車位具體車輛信息,所以常跟反向尋車系統(tǒng)搭配使用。反向尋車系統(tǒng)通過視頻車位引導收集的車位信息圖片及分析處理后的數(shù)據(jù),儲存在后臺,當車主通過場內反向查詢機或APP上輸入對應車輛信息時,數(shù)據(jù)上傳到并對儲存庫進行對比,終給出具體車輛停車信息或無該車輛對應信息。
可以滿足對各設備的供電,如果控制總線之類的,建議采用RVV-3*,因為需要考慮到崗亭供電等設備。2.通訊線。通訊線是設備用來跟電腦連接的,這個要看您采用哪種通訊方式,比如您要是采用的是RS485通訊,通訊線一般是采用RVVPJ-3*的雙絞屏蔽線;3.控制信號新。
經過多年的研究表明,車輛識別與智能化的硬件設備相互配合才是智慧交通未來研究和發(fā)展的方向。而車輛識別的主旨是車牌號碼的識別,因為車牌號碼是車輛的“身份證”,它的重要性促使它成為車輛交通管理中不可或缺的重要組成部分,車牌識別主要是由車輛檢測-圖像采集-車牌定位-字符分割-字符識別-結果輸出等過程構成。
TSINGSEE青犀視頻團隊研發(fā)的車牌識別系統(tǒng)主要通過光抑制屏蔽、電子快門調節(jié)、寬動態(tài)功能等來實現(xiàn)抓拍車牌,主要應用在智慧交通中的檢測報警、超速違章處罰、車輛出入管理、自動放行、高速公路收費管理、車牌號碼自動登記等場景中,接下來我們分別來詳細概述一下車牌識別在這些場景中的應用。
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