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臨沂羅莊區(qū)車牌識別管理系統(tǒng)維修,道閘小區(qū)停車場配套設(shè)施

更新時(shí)間:2025-09-10 編號:8029cfu0a306f7
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隨著車輛數(shù)量的不斷增加,交通安全問題也日益受到關(guān)注。而車牌識別技術(shù)的應(yīng)用,為交通管理和安全提供了的便利。近年來,深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展使得車牌識別算法在準(zhǔn)確率和實(shí)時(shí)性方面取得了顯著進(jìn)展。本文將從幾篇論文出發(fā),介紹幾種基于深度學(xué)習(xí)的車牌識別算法,在車牌定位、字符分割和識別等方面都有特的優(yōu)勢,為實(shí)現(xiàn)、準(zhǔn)確的車牌識別提供了新的思路和方法。

為了提高對有遮擋車牌的識別準(zhǔn)確率,本文提出了一種改進(jìn)深度殘差網(wǎng)絡(luò)(Deep residual network,ResNet)損失函數(shù)的車牌識別方法。

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