關鍵詞 |
小區(qū)車牌識別道閘 |
面向地區(qū) |
龍安區(qū)通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛牌號、顏色等信息，目前新的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費（ETC）系統(tǒng)中，也是結合D
SRC技術識別車輛身份的主要手段。在停車場管理中，車牌識別技術也是識別車輛身份的主要手段。在深圳市建設的《停車庫（場）車輛圖像和號牌信息采集與傳輸系統(tǒng)技術要求》中，車牌識別技術成為車輛身份識別的主要手段。車牌識別技術結合電子不停車收費系統(tǒng)（ETC）識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠
實現(xiàn)車輛身份自動識別、自動收費。在車場管理中，為提高出入口車輛通行效率。
針對現(xiàn)有預測模型中參數難以確定,導致預測精度不足的問題,采用分布式光纖傳感技術對混凝土銹脹全過程進行實時監(jiān)測,并基于監(jiān)測數據對解析模型中的關鍵參數——鐵銹膨脹率進行反演算,建立了可動態(tài)更新的鋼筋混凝土銹脹全過程預測模型.
