車牌識別設備系統(tǒng)以“無人值守、云端管理”的建設理念，以新穎的智慧應用，聚集各種服務資源，通過智能車牌識別設備+車場視覺智能控制系統(tǒng)+車主移動APP+物業(yè)收費人員APP+停車管理云平臺，讓業(yè)車主輕松享受安全、便捷的智慧通行；通過移動信息化建設，強化物業(yè)對停車場的管控能力，從而增加停車通行效率，降低人工成本，杜絕收費漏洞。
車牌識別設備，它可以幫助物業(yè)公司省去停車收費崗，堵住收費漏洞，同時降低企業(yè)經營風險。2018年1月，某物業(yè)在轄管的小區(qū)（每天車流量過3000車次）試用 車牌識別設備值守后，提升物業(yè)形象以外更重要的是大大節(jié)省了值守人員的費用。

人臉識別考勤機是一種新型的存儲類考勤機，只需收集職工 的面像并樹立檔案，當職工上下班站在人臉識別考勤機的識別區(qū)域內，考勤機上就會快速的記載考勤情況并保存記載。下面小編給我們介紹一下人臉識別考勤機分類。指紋考勤：這個就是我們現在用的***多的方法，有點在于識別效人臉識別門禁：人臉識別門禁是基于的人臉識別技術，結合成熟的ID卡和指紋識別技術而推出的安全實用的門禁產品。產品采用分體式設計，人臉、指紋和ID卡信息的采集和生物信息識別及門禁控制內外分離，實用性高、安全可靠。

"穩(wěn)定"是門禁系統(tǒng)選擇的準則，或許應該考慮的成熟產品，經過多項認證，并擁有眾多典型用戶，多年正常運行，在業(yè)內得到。在硬件方面，從控制器到終端識別設備都是成熟而穩(wěn)定的產品。作為系統(tǒng)中心的門禁控制器需要支持脫機工作模式，使用閃存等非易失性存儲芯片，斷電或受沖擊時信息不會丟失。由于系統(tǒng)的處理依賴于軟件，應具有穩(wěn)定合理的數據庫結構規(guī)劃，與硬件之間采用實時輪詢的方法，堅持和監(jiān)控硬件的通信接口和地址，以完成數據的完整性、可靠性、一致性。

車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需觸發(fā)位置、節(jié)省開支，而且更適合移動式、便攜式應用的要求。
系統(tǒng)進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用好的算法，在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統(tǒng)無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統(tǒng)識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備技術難度。

隨著經濟的發(fā)展，中小城市機動車增長迅速，非機動車在原有的基數上穩(wěn)步上升，新型的車種不斷增加，城市停車位缺口大，配建停車位嚴重不足，造成停車位的短缺。另外停車場規(guī)劃不合理，大多停車場泊車位沒按照規(guī)劃設置，地方大的場地泊車位多，有閑置現象，泊車位沒有得到充分利用。而場地小的地方因停車位少而泊車緊張。
車牌識別系統(tǒng)是指能夠檢測到受路面的車輛并自動提取車輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、阿拉伯數字及號牌顏色）進行處理的技術。識別是現代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應用十分廣泛。它以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車的號碼，從而完成識別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實現停車場收費管理，交通流量控制指標測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動化、闖紅燈電子、公路收費站等等功能。對于維護交通安全和城市，防止交通堵塞，實現交通自動化管理有著現實的意義。

幾乎所有高新科技都可促進其發(fā)展，尤其是信息時代的來臨，更為該發(fā)展提供契機。安防工程的技術要點包括入侵報警系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、出入口控制系統(tǒng)以及電子巡查系統(tǒng)四
目前道路交通壓力劇增，如何緩解車輛過多的壓力是智慧交通研究中心的關鍵一環(huán)。而智慧交通是旨在建立起一種大范圍、、實時、準確、的交通運輸管理系統(tǒng)，進而成為可以有效地利用現有交通設施、減少交通負荷和環(huán)境污染、交通安全、提高運輸效率的重要手段。

經過多年的研究表明，車輛識別與智能化的硬件設備相互配合才是智慧交通未來研究和發(fā)展的方向。而車輛識別的主旨是車牌號碼的識別，因為車牌號碼是車輛的“身份證”，它的重要性促使它成為車輛交通管理中不可或缺的重要組成部分，車牌識別主要是由車輛檢測-圖像采集-車牌定位-字符分割-字符識別-結果輸出等過程構成。
TSINGSEE青犀視頻團隊研發(fā)的車牌識別系統(tǒng)主要通過光抑制屏蔽、電子快門調節(jié)、寬動態(tài)功能等來實現抓拍車牌，主要應用在智慧交通中的檢測報警、超速違章處罰、車輛出入管理、自動放行、高速公路收費管理、車牌號碼自動登記等場景中，接下來我們分別來詳細概述一下車牌識別在這些場景中的應用。

那么如何實現車牌識別的呢，下面簡單說說：
對現存的車牌識別算法進行了研究，在諸多算法中尋找到一種適合在Android、iOS平臺上運行的算法。先通過智能手機的攝像頭獲得車牌的彩色圖像，然后將采集到的圖像進處理，包括通過YUV模型進行灰度化，分段線性變換進行灰度拉升，二值化，Roberts算子進行邊緣檢測，數學形態(tài)學處理等，然后通過Hough變換進行車牌矯正，其次用雙投影和灰度跳變的方法實現車牌的定位、分割，后通過模板匹配實現車牌識別。

下面簡單介紹移動端車牌識別技術應用領域：

停車管理系統(tǒng)會用到移動端車牌識別，停車管理系統(tǒng)需要做到的是對車輛的管理，特別像占道停車，總沒可能安裝一個一體機在路邊上，然后一個車位安裝一個，這會非常耗費成本。移動端車牌識別在占道停車能被非常好地用上，移動端車牌識別會讓他們的工作更加的方便，用前端掃一掃車牌就能計費了。尤其是在停車管理系統(tǒng)宕機后系統(tǒng)無法工作，這時候移動端車牌識別手持收費設備就起到了應急作用。

移動警務、移動執(zhí)法中也會用到移動端車牌識別技術，比如巡邏執(zhí)勤，交警執(zhí)法等，因為警務執(zhí)法人員會每天接觸到大量的信息，他們的信息錄入需要非常快速的準確的錄入下來，所以，在警務通中集成移動端車牌識別sdk，在信息錄入效率方面，直接使用警務通設備攝像頭掃描車牌即可識別上傳車牌信息，讓移動警務方面的應用更加的快捷。

車輛保險、現場勘察方面也會用到移動端車牌識別，比如車險移動查勘，他們會將移動端車牌識別與移動端證件識別技術結合起來，如果車輛沒有車牌，也可以將車架號識別集成進來，他們在前期也是減少保險服務人員的工作量，并且會提高信息采集的正確率。

汽車服務行業(yè)汽修等也會用到移動端車牌識別，比如汽車4S點，汽車維修保養(yǎng)。

汽修服務行業(yè)的app上，近也是一個非?；鸬膽?，將移動端車牌識別sdk集成在app上，就能實現手機車牌識別的功能。