長治停車場道閘原裝現(xiàn)貨

車輛 牌照的自動識別主要是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有車輛號牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識別出文本字符?！　∽R別的具體步驟分為車牌定位、車牌提取、字符識別。在自然環(huán)境中，相機(jī)對采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評判，后選定一個***的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖象中分割出來。　　完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個字符，然后進(jìn)行識別，車牌識別算法采用基于模板匹配算法，將分割后的字符二值化，并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，后選***匹配作為結(jié)果，通過這種多次比對的方式了提高了車牌識別的準(zhǔn)確率。車牌識別是計算機(jī)視頻圖像識別技術(shù)在***識別中的一種應(yīng)用，車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費（ETC）系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識別車輛身份的主要手段，車牌識別要求能夠?qū)⑦\動中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識別出來，識別車輛牌號、顏色等信息，目前***的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識別率可達(dá)到99.7%，漢字的識別率可達(dá)到99%，在停車場管理系統(tǒng)中，車牌識別系統(tǒng)主要采用視頻流觸發(fā)方式觸發(fā)攝像頭來識別進(jìn)入車輛的車牌，車牌自動識別系統(tǒng)在停車系統(tǒng)中應(yīng)用中常用的兩種觸發(fā)模式是外圍觸發(fā)模式和視頻流觸發(fā)模式，車牌識別是計算機(jī)視頻圖像識別技術(shù)在***識別中的一種應(yīng)用，車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應(yīng)用。車牌識別系統(tǒng)  車牌識別廠家　　

車牌自動識別影響因素　　那么影響車牌識別結(jié)果的因素有哪些呢?　　1、圖像對識別的影響　　只有在圖像聚焦清晰的情況下，識別結(jié)果才能達(dá)到比較滿意的效果。當(dāng)圖像中的車牌大小為150X40點陣時，字符不易粘連，利于切分，且切分后的字符特征較明顯，利于識別。　　2、車速對圖像的影響　　我國采用的PAL制視頻標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定為每秒25幀圖像(每幀圖像之間的間隔為40毫秒)。假若攝像機(jī)鏡頭的景深(圖像清晰范圍)為1.0米。對于90公里/小時(0.001*3600/0.04=90)的車速，攝像機(jī)只能采集到1幀的清晰圖片。為了得到更多的清晰圖像，應(yīng)設(shè)法增加景深，具體辦法是加大鏡頭，減小CCD攝像機(jī)的盡寸?！　?、觸發(fā)裝置對圖像的影響　　在Windows多任務(wù)系統(tǒng)中，任務(wù)的切換時間極不穩(wěn)定，經(jīng)過實測，這一時間從0到幾百毫秒不等，當(dāng)系統(tǒng)CPU占用率高時，任務(wù)的切換時間很長。而視頻應(yīng)用系統(tǒng)的CPU占用率都比較高。觸發(fā)裝置實際上是使用任務(wù)查詢方式檢測I/O端口的狀態(tài)，當(dāng)達(dá)到設(shè)定的條件時，捕捉圖像。由于I/O端口狀態(tài)的變化到檢測有一定的延遲，使得捕捉的圖像可能不是清晰的，當(dāng)車速較高時，這種情況更加明顯?！　?、車型對圖像的影響　　不管是使用地感線圈還是紅外觸發(fā)，車型的影響都是顯而易見的，大車與小車的觸發(fā)位置即使在低速的情況下也可能超過0.5米，當(dāng)超過1米時，捕捉的圖像可能不是清晰的?！　?、識別速度為什么要快?　　在城市道路以及國道上，車速一般為0至80公里/小時，實際的車輛緝查應(yīng)用系統(tǒng)，應(yīng)達(dá)到這一車速水平，而不應(yīng)限制車速。在80公里/小時的車速下，攝像機(jī)只有一幀清晰的圖像，要準(zhǔn)確地捕捉到這一幀圖像的唯 一方法，就是對圖像進(jìn)行逐幀捕捉和識別，這就要求捕捉和識別的時間不得多于40毫秒，為了Windows系統(tǒng)的正常運行，這一時間不得不縮短為20毫秒以下。車牌識別系統(tǒng)的應(yīng)用模式是什么，夏季的雨水特別多，下起來雨來也是很朦朧.雨天盡量少開車.雖然對我們來說，雨天的很麻煩，但是對于高科技雨天就未必一樣麻煩.，其實現(xiàn)在下雨，對于一些高科技的產(chǎn)品，其實早就已經(jīng)考慮到了下雨對這方面的影響了，就拿車牌識別系統(tǒng)來看，我們經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)，及時下雨天很厲害，10米不見人，但是你要是闖紅燈了，一樣把你的車牌識別出來，然后等級違章，如果你出小區(qū)門口，其實車牌識別系統(tǒng)已經(jīng)早早就等候你你的大駕，即使是傾盆大雨，也是難以逃脫識別車牌的高清攝像頭的拍照，現(xiàn)在的通信設(shè)備技術(shù)，已經(jīng)讓你無法再用任何借口，去逃避，隨時時間的慢慢推移，以后我們會發(fā)現(xiàn)，即使我們?nèi)祟惾庋鄱伎床磺宄臇|西，對于高清攝像頭來說，都是輕而易舉的事情。　　實現(xiàn)停車場車輛管理自動化，它包括一系列科學(xué)有效的操作，如車輛身份判斷、門禁控制、自動車牌識別、停車位檢索、停車位引導(dǎo)、汽車提醒、圖像顯示、模型校對、時間計算、收費和驗證、語音對講、自動卡片采集等，這些功能可根據(jù)用戶需求和現(xiàn)場實際情況靈活刪除或增加，形成豪華、標(biāo)準(zhǔn)、經(jīng)濟(jì)的停車管理系統(tǒng)和不同規(guī)模、不同級別的車輛控制系統(tǒng)，系統(tǒng)功能優(yōu)勢：1，使用方便，2，敏感可靠的系統(tǒng)，3，安全耐用的設(shè)備，4，能準(zhǔn)確區(qū)分自己的車輛、外國車輛和特種車輛，5，立即收取停車費和其他相關(guān)費用，以增加收入，6，預(yù)先為長期客戶收取停車費，7，防止拒絕支付停車費的***8，防止收費人員為個人謀取私利和任意收取費用，9，自動設(shè)計，快速車輛接入，提次和效率。

車牌自動識別系統(tǒng)應(yīng)用特點　　1、強大的ISP處理能力　　車牌自動識別系統(tǒng)的識別率與牌照質(zhì)量和拍攝的圖像質(zhì)量有非常密切的關(guān)系，不但牌照本身的生銹、污損、油漆剝落、字體褪色等各種因素會大大影響車牌識別的準(zhǔn)確性，而且拍攝的環(huán)境是否理想也會給車牌識別帶來很大的影響。　　智能交通攝像機(jī)內(nèi)置了強大的ISP處理功能，可提供視頻穩(wěn)定、面部檢測、噪聲過濾、自動白平衡、自動曝 光以及伽馬校正、邊緣增強等功能，將圖像質(zhì)量和效果提升到一個新的層次，不但改善了用戶實際觀感，更為智能化應(yīng)用如車牌識別等提供了很好的運算分析基礎(chǔ)，充分了較高的車牌識別的準(zhǔn)確率?！　?、對光照氣候背景良好的適應(yīng)性　　很多車牌識別系統(tǒng)在陰天時識別率較高，晴天時反而下降甚至無法識別。直射光情況下，拍攝方向與陽光照射方向相同，拍攝到的車牌區(qū)域很亮導(dǎo)致字符筆劃較粗、相互粘連，而且我國的車牌都采用反光漆，嚴(yán)重時會出現(xiàn)鏡面反射，無法看清車牌號碼。另外，車體表面的反光產(chǎn)生的亮線、光暈也會對識別造成影響。牌照識別多數(shù)用于識別運動中的車輛，車牌區(qū)域在整個圖像中是不固定的，普通攝像機(jī)無法根據(jù)車牌區(qū)域進(jìn)行調(diào)節(jié)。夜間環(huán)境下車輛開啟車燈，普通攝像機(jī)受大燈的影響減弱曝 光強度造成圖像車牌區(qū)域很暗，無法看清號碼，車大燈的光線還可能形成大面積光暈遮擋牌照區(qū)域?！　〗Y(jié)語　　車牌自動識別系統(tǒng)經(jīng)過多年的發(fā)展，已是一項較為成熟的技術(shù)。傳統(tǒng)的車牌識別系統(tǒng)基于模擬標(biāo)清圖像來進(jìn)行檢測和識別，由于標(biāo)清圖像分辨率低，層次感不強且視場較小等原因，導(dǎo)致車牌識別不能達(dá)到理想的效果，往往為了達(dá)到車牌識別率而需要犧牲車輛全景，因此需要通過兩臺攝像機(jī)配合來完成車牌的特 寫和車輛全景的記錄，系統(tǒng)復(fù)雜度較高?！　∠嘈旁谖磥韼啄?，隨著各地高清智能交通系統(tǒng)的不斷應(yīng)用建設(shè)，車牌自動識別技術(shù)會逐步向高清化、集成化、智能化發(fā)展，在各個應(yīng)用系統(tǒng)中，將會不斷發(fā)揮其越來越重要的作用。