隨著城市交通的快速發(fā)展，車牌識別系統(tǒng)除了在日常停車場管理中起到至關作用，在交通管理、公安安防等領域也得到了廣泛應用。車牌識別系統(tǒng)主要采用了計算機圖像識別技術，通過掃描圖片或視頻就可以抓取車牌信息。

車牌識別系統(tǒng)在未來的整個智慧交通領域發(fā)展中將繼續(xù)得到廣泛應用，其中智慧出行領域應用車牌識別系統(tǒng)在車輛道路行駛中實施違章監(jiān)控，而智慧停車領域則采用車牌識別系統(tǒng)在車輛停放過程中采集車輛信息。隨著技術的不斷創(chuàng)新和發(fā)展，車牌識別系統(tǒng)的識別準確率和魯棒性將不斷提高，為城市交通管理和公安安防等領域提供更加、準確的服務。

在實際應用中，選擇合適的模式是非常重要的。傳統(tǒng)模式、基于特征的模式和基于統(tǒng)計的模式通常適用于一些簡單的場景，如停車場管理等。而對于一些復雜的場景，如高速公路收費等，深度學習模式更具有優(yōu)勢。但是需要注意的是，在實際應用中，深度學習模式需要大量的數據和計算資源支持，因此在資源緊張的情況下，應該根據具體情況進行選擇。

優(yōu)勢
1: 結構簡單、運行平穩(wěn)、自動起桿、安裝維護方便

2: 采用曲柄連桿機構傳動，減少了機械故障、低噪音、

3: 采用高靈敏度的光電限位控制系統(tǒng)，運行可靠，限位

4: 采用了特殊的停電手動、自動起桿裝置，這樣，即使是在停電的情況下，道閘可以手動抬桿，不影響車輛的正常通行, 同時道閘具有多種控制方式，支持線控、遙控、通訊協議等控制方式

5: 智能道閘的具備防砸車功能，有效防止閘桿誤傷車輛和行人。

在傳統(tǒng)停車場中，需要人工查驗車輛的車牌信息并核對是否已繳納停車費用，占用了大量的時間，容易導致車輛擁堵和管理不當的情況。而智能道閘通過車牌識別技術，可自動識別進出車輛的車牌信息并與相應的停車費用做出匹配，加快車輛通行速度，大大減緩車輛擁堵的發(fā)生。同時，此技術還可避免因為工作人員因疲勞或失誤，誤識別或漏識車牌信息等問題的發(fā)生，為用戶提供更加安全、精 確、便捷的通行服務。

隨著智能道閘應用的不斷普及，停車場的數據量也在不斷增加，包括停車流量、客戶滿意度、車牌信息等多種數據類型。這些數據的挖掘和分析，不僅可以提供詳細的車輛通行和停車消費等信息，還可以為停車場提供決策支撐，提高停車場的經營效益和管理水平。