自然環(huán)境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關鍵。對采集到的圖像進行大范圍相關搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判，后選定一個的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。

2) 牌照字符分割

完成牌照單片機與接口電路為實現(xiàn)可逆計數(shù)和提高測量速度，系統(tǒng)采用了193可逆計數(shù)器。假設工作平臺運行速度為v，光柵傳感器柵距為d，細分數(shù)為N，則計數(shù)脈沖的頻率為：若v=1m/s,d=2m,N=2，則f=1MHz，對應計數(shù)時間間隔為1，顯然對于831單片機系統(tǒng)的響應為2s是不能勝任的。經(jīng)可逆計數(shù)器分頻后，可大大地提高測量速度。由于193是4位二進制輸出，為與單片機接口，把兩片193采用了級聯(lián)的方式，這樣多可計255個脈沖，若再來脈沖，進位端或借位端將輸出一個脈沖送到單片機T、T1端計數(shù)，送到831的信號不丟失。區(qū)域的后，再將牌照區(qū)域分割成單個字符，然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部值的附近，并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

但光靠傳感器未必會告訴某人需要幫助，所以Healthsense的系統(tǒng)會分析數(shù)據(jù)，評估病人是不是偏離了通常的活動模式;若有偏離，就表明可能有問題。這種系統(tǒng)可將不同傳感器獲得的信息關聯(lián)起來，并且使傳感器算法適應患者的一般活動或在家里走動的規(guī)律。一旦確立了模式，系統(tǒng)就會根據(jù)這些信息評估患者在預期活動范圍之內(nèi)，還是在預期活動范圍之外，然后，它會發(fā)出相應的警報。Healthsense的系統(tǒng)可以設得非常具體。，系統(tǒng)知道，該人夜間起床后上衛(wèi)生間是正常的，但他需要回到臥室，如果他想下樓或者去地下室，或者在房里走動時間太久，系統(tǒng)就會提醒看護人員進行干預，確保不出問題。