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德州車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng),濰坊車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng),淄博車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng),濟(jì)寧車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng) |
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車(chē)輛號(hào)碼識(shí)別已經(jīng)取得了廣泛的應(yīng)用,如電子警察、公安卡口、高速公路測(cè)速與收費(fèi)、停車(chē)場(chǎng)管理、天網(wǎng)監(jiān)控、專(zhuān)車(chē)專(zhuān)停管理等,特別是在電子警察和公安卡口以及高速公路等領(lǐng)域,基本都已具備了車(chē)牌識(shí)別功能。停車(chē)場(chǎng)自2012年始在中國(guó)也進(jìn)入了廣泛應(yīng)用階段,截止2013年底預(yù)估已達(dá)到10%的覆蓋率,天網(wǎng)監(jiān)控和專(zhuān)車(chē)專(zhuān)停的應(yīng)用才剛剛起步。
車(chē)牌號(hào)碼識(shí)別的大致原理如下:分為圖像采集、車(chē)牌定位、字符分割、字符識(shí)別四大模塊,再用軟件編程來(lái)實(shí)現(xiàn)每一個(gè)部分,后識(shí)別出牌照,輸出車(chē)牌號(hào)碼等相關(guān)信息。
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為了提高對(duì)有遮擋車(chē)牌的識(shí)別準(zhǔn)確率,本文提出了一種改進(jìn)深度殘差網(wǎng)絡(luò)(Deep residual network,ResNet)損失函數(shù)的車(chē)牌識(shí)別方法。
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