智能泊車場(chǎng)辦理體系與傳統(tǒng)的比較，造型新穎、功用完全、科技含量更高。首要，從功用上來(lái)說，由本來(lái)的單靠辦理人員收發(fā)卡片辦理車輛的進(jìn)出，添加到車主在入口處能夠主動(dòng)在票箱上進(jìn)行取卡，或經(jīng)過藍(lán)牙讀卡器進(jìn)行遠(yuǎn)距離讀卡；別的，就是現(xiàn)在的車牌辨認(rèn)體系，當(dāng)車輛駛?cè)氩窜噲?chǎng)入口處時(shí)，經(jīng)過辨認(rèn)相機(jī)對(duì)車輛車牌號(hào)進(jìn)行抓拍，道閘就可主動(dòng)開閘。
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停車場(chǎng)系統(tǒng)怎樣才能車牌識(shí)別停車場(chǎng)系統(tǒng)的正確性？想必這是眾多停車場(chǎng)系統(tǒng)生產(chǎn)廠家共同面對(duì)的一個(gè)問題，從技術(shù)上講，現(xiàn)有的停車場(chǎng)收費(fèi)管理系統(tǒng)都采用了所謂的“云”架構(gòu)，這與立停車場(chǎng)所采用的局域網(wǎng)架構(gòu)不同。在“云”架構(gòu)下，作為支付對(duì)象的車牌號(hào)需要上傳到云服務(wù)器，這是后續(xù)基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)綁定車牌號(hào)支付的前提。如果車牌號(hào)存在錯(cuò)誤，錯(cuò)誤的車牌號(hào)上傳到云服務(wù)器，可想而知，后續(xù)基于車牌號(hào)的支付必出現(xiàn)混亂。造成混亂的原因是現(xiàn)有的車牌識(shí)別技術(shù)都是以識(shí)別率為技術(shù)指標(biāo)，即使識(shí)別率達(dá)到99%，仍存在1%的錯(cuò)誤，如何做到車牌識(shí)別的正確率呢？簡(jiǎn)單來(lái)說就是增加對(duì)車輛后車牌識(shí)別，目前的車牌識(shí)別停車場(chǎng)系統(tǒng)都是只抓取的前車牌

車牌識(shí)別系統(tǒng)被大量運(yùn)用在停車場(chǎng)及各種汽車出入口，而識(shí)別率的高低不單單只取決于車牌識(shí)別攝像機(jī)的像素，還與安裝的位置有關(guān)，所以接下來(lái)就由深圳藍(lán)卡智能停車科技向大家分享如何尋找佳的安裝位置。1.直道安裝：直的車道是比較理想的安裝環(huán)境，車輛在駕駛至識(shí)別區(qū)域的時(shí)候就可以獲得的照片，2.寬車道安裝：如果車道特別寬，車的行駛方向又不固定，車輛在行駛的時(shí)候車頭會(huì)左右傾斜，就容易影響識(shí)別效果?？梢詫④嚨婪殖蓛蓷l，這樣就縮短了車道寬度。

.車牌識(shí)別系統(tǒng)如果車道很短，當(dāng)車子從某個(gè)方向來(lái)的時(shí)候，車身通常都是傾斜至一側(cè)的，這種情況就可以把車牌識(shí)別攝像機(jī)安裝在車頭偏向的那一側(cè)，這樣拍照的時(shí)候車頭是正對(duì)相機(jī)的，如果是從兩個(gè)方向來(lái)，就可以安裝兩臺(tái)攝像機(jī)。彎道安裝：彎道安裝車牌識(shí)別攝像機(jī)的時(shí)候，車行方向指向彎道的外側(cè)，所以車牌識(shí)別攝像機(jī)應(yīng)該安裝在車道外圍的一側(cè)，這樣車輛行駛到識(shí)別區(qū)域的時(shí)候，攝像機(jī)就能拍攝到比較正的車牌照片。地庫(kù)安裝：在地庫(kù)安裝的時(shí)候，入口車牌識(shí)別攝像機(jī)安裝在地庫(kù)坡道上面水平路面上，出口的車牌識(shí)別攝像機(jī)安裝在地庫(kù)坡道下面的水平地面上，這樣就可以避免無(wú)法識(shí)別，造成道閘不抬桿的情況。

車牌識(shí)別系統(tǒng)采用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)識(shí)別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌定位，字符分割，光學(xué)字符識(shí)別，輸出識(shí)別結(jié)果5個(gè)步驟。車輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車牌識(shí)別的技術(shù)路線。國(guó)際ITS通行的兩條主流技術(shù)路線是自然光和紅外光圖像采集識(shí)別。自然光和紅外光不會(huì)對(duì)人體產(chǎn)生不良的心理影響，也不會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。自然光路線是指白天利用自然光線，夜間采用輔助照明光源，用彩色攝像機(jī)采集車輛真彩色圖像，用彩色圖像分析處理方法識(shí)別車牌。自然光真彩色識(shí)別技術(shù)路線，與人眼感光習(xí)慣一致，并且，真彩色圖像能夠反映車輛及其周圍環(huán)境真實(shí)的圖像信息，不僅可以用來(lái)識(shí)別車牌照，而且可以用來(lái)識(shí)別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個(gè)攝像機(jī)采集的圖像，同時(shí)實(shí)現(xiàn)所有前端基本視頻信息采集、識(shí)別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來(lái)的智能交通系統(tǒng)工程預(yù)留接口。

車牌識(shí)別系統(tǒng)，完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識(shí)別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部小值的附近，并且這個(gè)位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。