大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)正改變傳統(tǒng)鑒定模式。通過構(gòu)建包含50萬件標準器圖像的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，阿里巴巴開發(fā)的"鑒真"平臺可實現(xiàn)瓷器器形相似度自動比對，準確識別拼接改造等作偽手法。區(qū)塊鏈技術(shù)則為藝術(shù)品溯源提供了新方案，蘇富比拍賣行已開始使用數(shù)字指紋記錄拍品的所有鑒定數(shù)據(jù)和流轉(zhuǎn)歷史。中國科學(xué)院自動化研究所的研究表明，結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和材質(zhì)分析的混合鑒定模型，可使書畫鑒定的綜合準確率提升至88.7%。
影響古玩拍賣價格的因素復(fù)雜多樣。首要因素是藝術(shù)品本身的性和藝術(shù)價值，存世量、工藝的作品往往能創(chuàng)下。其次，作者或制作者的名氣對價格有著決定性影響，名家作品通常比普通作品價值高出數(shù)十倍甚至上百倍。
鑒定標準的確立是行業(yè)規(guī)范化的關(guān)鍵。目前中國已頒布《文物鑒定規(guī)程》等國家標準，對陶瓷、金屬器等門類提出了基礎(chǔ)性的技術(shù)規(guī)范。國際博物館協(xié)會（ICOM）則制定了更詳細的鑒定倫理準則，強調(diào)鑒定報告包含檢測方法、參照樣本和結(jié)論依據(jù)。然而，由于文物種類的多樣性和特殊性，許多門類仍缺乏統(tǒng)一的量化標準，導(dǎo)致不同機構(gòu)鑒定結(jié)果存在差異。建立更加細化的分類標準體系成為當前學(xué)術(shù)界的研究方向。
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