車牌識(shí)別系統(tǒng)主要包括圖像采集、預(yù)處理、特征提取和分類識(shí)別四個(gè)部分。其中，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)成為車牌識(shí)別系統(tǒng)的主流。深度學(xué)習(xí)技術(shù)通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)車牌圖像進(jìn)行自動(dòng)特征提取和分類，大大提高了識(shí)別準(zhǔn)確率和魯棒性。此外，車牌識(shí)別系統(tǒng)還涉及到車牌顏色、字體、大小等信息的識(shí)別。目前，國內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)都在不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)，推動(dòng)著車牌識(shí)別系統(tǒng)不斷前發(fā)展。

盡管車牌識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，但是仍然存在一些問題：

1.車牌遮擋問題：在實(shí)際場景中，車牌常常會(huì)被遮擋或者模糊，導(dǎo)致識(shí)別準(zhǔn)確率下降。

2.車牌變形問題：車牌會(huì)因?yàn)檐囁?、拍攝角度等因素發(fā)生變形，導(dǎo)致識(shí)別準(zhǔn)確率下降。

3.識(shí)別速度問題：車牌識(shí)別系統(tǒng)需要在實(shí)時(shí)場景中進(jìn)行處理，因此識(shí)別速度是一個(gè)重要的問題。

傳統(tǒng)車牌識(shí)別模式通常采用基于特征的模式。這種模式的特點(diǎn)是通過預(yù)處理和特征提取的方式，獲取車牌圖像中的特征信息，再通過分類器對(duì)這些特征進(jìn)行判定。傳統(tǒng)模式需要人工設(shè)計(jì)特征提取器和分類器，因此識(shí)別準(zhǔn)確率和魯棒性受到很大的限制。傳統(tǒng)模式的優(yōu)點(diǎn)是運(yùn)算速度較快，計(jì)算量相對(duì)較小。

智能道閘可適應(yīng)于高速公路、商業(yè)、大型小區(qū)等車流量頻繁之場所。選用機(jī)電一體化機(jī)芯設(shè)計(jì)，具有不抖桿、不卡死、不熱保優(yōu)勢。三個(gè)按鍵分別操控，時(shí)速更活絡(luò)更。解決了安防職業(yè)多年來的困擾；全程對(duì)經(jīng)過車輛進(jìn)行高速檢測，遇到障礙物主動(dòng)反彈，安全穩(wěn)定。

一個(gè)完好的道閘體系由減速器、電機(jī)、傳動(dòng)(或液壓)、平衡設(shè)備、底盤、制動(dòng)支架、制動(dòng)桿等組成。由于道閘體系運(yùn)用的場所比較特殊，大都都是在室外的。因而，在挑選道閘體系的時(shí)候，一般需要注意一下幾點(diǎn)：

1.防砸車、砸人功能;

2.識(shí)別率是否高;

3.閘桿漂亮易見;

4.內(nèi)部力矩結(jié)構(gòu)防銹;

5.是否是智能道閘體系;

6.外殼堅(jiān)固耐用，防水防銹;

7.停電等緊急情況 方便手工操作。

隨著社會(huì)科技的發(fā)展，新型的停車器材逐漸興起，如無人機(jī)識(shí)別柔性道閘、NFC電子支付等。停車場需要將智能設(shè)備和新興技術(shù)相結(jié)合，升級(jí)智能停車場系統(tǒng)，提高停車場的管理水平，增強(qiáng)用戶和車主的使用體驗(yàn)。例如，智能道閘可以與手機(jī)APP相互兼容，實(shí)現(xiàn)車主的預(yù)約停車和無人值守支付等功能，進(jìn)一步優(yōu)化用戶體驗(yàn)。

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