另一種是視頻模式下的圖像采集，外部不需要任何觸發(fā)信號(hào)，相機(jī)會(huì)實(shí)時(shí)地記錄視頻流圖像，該方法的優(yōu)點(diǎn)是施工方便，不需要切割地面鋪設(shè)線圈，也不需要安裝車檢器等零部件，但其缺點(diǎn)也十分顯著，由于算法的極限，該方案的觸發(fā)率與識(shí)別率較之外設(shè)觸發(fā)都要低一些。北京中全清茂科技發(fā)展有限公司經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的算法優(yōu)化，這兩種圖像采集模式的識(shí)別率和穩(wěn)定性都。

一般會(huì)根據(jù)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境和已經(jīng)拍攝到的圖像的分析得出結(jié)論，實(shí)現(xiàn)相機(jī)的自動(dòng)曝光處理、自動(dòng)白平衡處理、自動(dòng)逆光處理、自動(dòng)過(guò)爆處理等，并對(duì)圖像進(jìn)行噪聲過(guò)濾、對(duì)比度增強(qiáng)、圖像縮放等處理。

在具體應(yīng)用中，車牌識(shí)別系統(tǒng)通常會(huì)結(jié)合多種算法和技術(shù)來(lái)提高識(shí)別率，例如基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別技術(shù)、光學(xué)字符識(shí)別（OCR）技術(shù)等。此外，為了提高車牌識(shí)別的準(zhǔn)確率，還需要考慮車牌的懸掛位置、角度、光線、遮擋等因素對(duì)識(shí)別結(jié)果的影響。

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