完成牌照區(qū)域的定位后,再將牌照區(qū)域分割成單個字符,然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內的間隙處取得局部小值的附近,并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。
字符識別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法?;谀0迤ヅ渌惴▽⒎指詈蟮淖址祷?并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小,然后與所有的模板進行匹配,后選佳匹配作為結果。基于人工神經元網絡的算法有兩種:一種是先對待識別字符進行特征提取,然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接把待處理圖像輸入網絡,由網絡自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結果。
車牌識別技術結合測速設備可以用于車輛超速違章處罰,一般用于高速公路。具體應用是:在路上設置測速監(jiān)測點,抓拍超速的車輛并識別車牌號碼,將違章車輛的牌照號碼及圖片發(fā)往各出口;在各出口設置處罰點,用車牌識別設備識別通過車輛并將號碼與已經收到的超速車輛的號碼比對,一旦號碼相同即啟動警示設備通知執(zhí)法人員處理。與傳統(tǒng)的超速監(jiān)測方式相比,這種應用可以節(jié)省警力,降低執(zhí)法人員的工作強度,而且安全、、隱蔽,司機需時刻提醒自己不能超速,地減少了因超速引發(fā)的事故。
將車牌識別設備安裝于出入口,記錄車輛的牌照號碼、出入時間,并與自動門、欄桿機的控制設備結合,實現(xiàn)車輛的自動管理。應用于停車場可以實現(xiàn)自動計時收費,也可以自動計算可用車位數(shù)量并給出提示,實現(xiàn)停車收費自動管理節(jié)省人力、提率。應用于智能小區(qū)可以自動判別駛入車輛是否屬于本小區(qū),對非內部車輛實現(xiàn)自動計時收費。在一些單位這種應用還可以同車輛調度系統(tǒng)相結合,自動地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況。
車牌識別系統(tǒng)還是一個非常注重環(huán)保的管理系統(tǒng),無紙票、無卡片,純粹使用車牌識別,人力和設備成本都大大減少了。無票停車系統(tǒng)提供了一個完整的友好的用戶體驗方式,不再使用停車票據(jù),也避免了出入口交通阻塞的可能。這種商業(yè)模式正在由解決方案提供商向大中型停車場所提供。停車場管理人員可實行外聘制,所需繳納的管理費技照收入的百分比進行交換。一旦車牌自動識別停車場管理系統(tǒng)能夠普及,成本將不會是壓力。
設備架設
1、影像監(jiān)控區(qū)域距離攝像機架設位置距離大約30M~50M位置。
2、攝像機架設高度大約2.8M,如果架設高度越高離影像監(jiān)控區(qū)域距離拉遠,因為相關攝像機的取像俯角不能太大(大約15度)。
3、使用鏡頭時務必要注意一般路口監(jiān)控使用的鏡頭有兩種規(guī)格6~60&10~100MM。
4、取像的角度要盡量將車牌及汽車的位置放大而不要將旁邊的景物帶入屏幕內避免曝光效果過大或是造成車牌不清楚。
5、如果夜間使用紅外線(IR)功率一定要大,因為汽車的車燈也屬于紅外線光譜的一種,要避免曝光效應只有將IR的功率加大發(fā)揮IR的功效。
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