車輛到達時，車牌識別攝像機發(fā)現到車輛后，車牌識別攝像機進行車牌識別，車牌識別主控機記錄時間，道閘自動升起，車輛入場后道閘自動關閉。這時云平臺收費管理系統(tǒng)中該車輛的停車計時開始。 當車輛到達出口時，智能車牌識別攝像機發(fā)現到車輛后，智能車牌識別攝像機進行車牌識別，云平臺收費管理系統(tǒng)自動結算繳費金額，結算完畢道閘自動升起，車輛出場后道閘自動關閉。 厚重寬車牌識別系統(tǒng)出廠前已完成主要的調試，現場安裝工作完成后，只需要調整車牌識別機的角度，錄入用戶數據即可投入使用。 如今，厚重寬車牌識別系統(tǒng)已經在多個大型停車場項目得到應用，綜合識別通過率高達99.9%，使用安裝調試簡單、國內實現管理中心可對每個車道實時監(jiān)視并控制，可對大型停車場內的不同停車區(qū)域實行不同收費標準，智能車牌識別系統(tǒng)可在服務端或者任一客戶端實現集中收費等諸多人性化功能。 
典型應用場景與安裝要點
1. 常見場景部署
停車場門禁：安裝于入口 / 出口，實現無人值守收費（如掃碼支付、ETC 聯動）。
園區(qū) / 小區(qū)管理：對接訪客系統(tǒng)，自動識別授權車輛，拒絕黑名單車輛進入。
高速 / 收費站：配合 ETC 實現不停車通行，或用于人工收費車道的車牌核驗。
2. 安裝關鍵參數
安裝高度：建議 1.5~2.5 米，攝像頭垂直向下傾斜 15°~30°，確保車牌在畫面中央。
車輛行駛方向：車輛與一體機夾角≤30°，避免斜向行駛導致車牌變形。
環(huán)境要求：避免強逆光（如朝陽、夕陽直射鏡頭），周圍無高頻電磁干擾源。
維護保養(yǎng)與升級建議
日常維護清單
每周用軟布擦拭鏡頭與補光燈表面灰塵，避免油污或雨水殘留。
每月檢查地腳螺栓是否松動，外殼防水膠條是否老化（建議每年更換一次）。
每季度導出識別數據日志，分析識別失敗案例（如逆光、遮擋場景），針對性調整參數。
技術升級方向
AI 算法優(yōu)化：接入深度學習模型（如 YOLOv8），提升復雜場景（雨雪、車牌變形）識別率。
多模態(tài)融合：集成 RFID 讀卡器、人臉識別模塊，實現 “車牌 + 身份” 雙重驗證。
云端管理：通過 4G/5G 接入云平臺，遠程監(jiān)控設備狀態(tài)、批量升級固件，降低運維成本。
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