智能車牌識(shí)別系統(tǒng)常見的故障問題以及解決方法。
1、圖像輸出不來
出現(xiàn)這種情況先應(yīng)該進(jìn)行下面幾項(xiàng)檢查：攝像機(jī)是否有圖像數(shù)據(jù)輸出;鏡頭驅(qū)動(dòng)線是否斷裂或者連接正確。攝像機(jī)與控制板的連接線是否連接正確。識(shí)別系統(tǒng)是否有圖像輸出，檢查視頻線是否接入識(shí)別器模擬視頻輸入接口等。
2、過車顯示“無”
此類故障多數(shù)是因?yàn)閳D像輸入方面的原因。先檢查車牌識(shí)別攝像機(jī)是否正常，圖像是否清晰,位置是否有移動(dòng)。對(duì)于監(jiān)控?cái)z像與車牌識(shí)別攝像分開的車道，可將接入識(shí)別儀的視頻頭接在字符疊加器上，觀察圖像是否正常，并調(diào)整攝像機(jī)。
3、車輛過抓拍線圈，軟件無任何反應(yīng)。
該類故障原因主要是工控機(jī)未收到觸發(fā)信號(hào)，車牌識(shí)別主機(jī)及收費(fèi)軟件均未工作。此類故障請(qǐng)參見線圈及抓拍檢測(cè)器維修過程。
4、軟件顯示“正在獲取”。
該類故障原因主要是工控機(jī)與車牌識(shí)別主機(jī)通訊方面的原因。先檢查車牌識(shí)別儀是否正常開啟，并供電。其次檢查車道網(wǎng)絡(luò)是否正常。后請(qǐng)聯(lián)系統(tǒng)監(jiān)控中心對(duì)車道配置文件進(jìn)行檢查。

車牌識(shí)別產(chǎn)品性能優(yōu)勢(shì)：
1、優(yōu)化的嵌入式算法：綜合識(shí)別率99.5%。
2、視頻流識(shí)別優(yōu)化處理：程度的識(shí)別準(zhǔn)確度。
3、的成像自動(dòng)控制：自動(dòng)跟蹤光線變化，有效抑制順光和逆光；夜間抑制汽車大燈補(bǔ)光燈基于圖像分析算法進(jìn)行控制，避免了傳統(tǒng)基于光敏電阻補(bǔ)光的不穩(wěn)定性。
4、可以脫機(jī)運(yùn)行。
5、產(chǎn)品穩(wěn)定：的硬件架構(gòu)和穩(wěn)定的算法

該系統(tǒng)可以全天工作，不中斷，不疲勞，低誤碼率.，它能適應(yīng)高速行駛的車輛,能在不影響正常交通的情況下完成車輛運(yùn)動(dòng)過程中的任務(wù).司機(jī)不會(huì)意識(shí)到高度隱私.該系統(tǒng)的應(yīng)用將大大提高執(zhí)法效率。
智能車牌識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)結(jié)合測(cè)速設(shè)備,可用于懲罰車輛超速,常用于高速公路.具體應(yīng)用是:在道路上設(shè)置車速點(diǎn),捕捉超速車輛,識(shí)別號(hào),并將車輛的號(hào)和圖片發(fā)送到各個(gè)出口.在每一個(gè)設(shè)置中,處罰與智能識(shí)別的車輛牌照識(shí)別設(shè)備和號(hào)碼,并已收到的數(shù)量超速車輛,一旦號(hào)碼是相同的執(zhí)法通知警告裝置。
與傳統(tǒng)的超速方式相比,該應(yīng)用可以節(jié)省警力,降低執(zhí)法人員的強(qiáng)度，而且、隱蔽,駕駛員需要時(shí)刻提醒自己不要超速行駛,大大減少了超速行駛。
車輛出入管理,智能車牌識(shí)別設(shè)備安裝在內(nèi)外,記錄車輛的號(hào)、存取時(shí)間，并結(jié)合自動(dòng)門、欄桿機(jī)控制設(shè)備,實(shí)現(xiàn)車輛的自動(dòng)管理.在停車場(chǎng),可以自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi),自動(dòng)計(jì)算停車位數(shù),并計(jì)算提示時(shí)間.停車費(fèi)的自動(dòng)管理可以節(jié)省人力,提率。

在傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)管理模式下，停車收費(fèi)系統(tǒng)普遍存在形式單一、停車收費(fèi)高峰遇零、容易出現(xiàn)交通擁堵、應(yīng)急能力差等問題。自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)具有很高的智能性，可以避免這些問題。
車牌識(shí)別系統(tǒng)的工作原理是通過攝像機(jī)的動(dòng)態(tài)態(tài)圖像或視頻，并自動(dòng)處理和識(shí)別和車輛信息如顏色，使車輛進(jìn)入和離開，沒有停止，通過自動(dòng)識(shí)別車輛已支付，甚至在車的峰值也贏得不會(huì)造成擁堵現(xiàn)象。

作為全新技術(shù)算法識(shí)別的一種模式，在智能化的交通領(lǐng)域可以得到廣泛的應(yīng)用。
完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)它包括：圖像抓拍、車牌識(shí)別、車輛檢測(cè)、數(shù)據(jù)傳輸?shù)葞拙植拷M成。車牌識(shí)別系統(tǒng)也包括字符算法、定位算法、和光學(xué)字符算法等。當(dāng)車輛檢測(cè)局部信息時(shí)觸發(fā)圖像采集單元進(jìn)行采集。

車牌識(shí)別系統(tǒng)的采集單元會(huì)自動(dòng)的對(duì)圖像影像進(jìn)行預(yù)處理，完夠定位出車輛的位置，然而再把識(shí)別出來的字符進(jìn)行分割再進(jìn)行對(duì)比，然而組成號(hào)的輸出。能識(shí)別輸出步驟通常會(huì)有以下幾點(diǎn)：
車輛檢測(cè)：可采用地線圈檢測(cè)、檢測(cè)技術(shù)、紅外檢測(cè)、視頻檢測(cè)等多種方式感知車輛的經(jīng)過，而且還觸發(fā)攝像機(jī)對(duì)車輛進(jìn)行抓拍采集。
圖像采集：經(jīng)過攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車輛實(shí)時(shí)采集、不連續(xù)記載。
預(yù)處置：自動(dòng)曝光、自動(dòng)白均衡、噪聲過濾以及邊緣加強(qiáng)、伽馬校正、比照度調(diào)整等。
定位：在經(jīng)過圖像預(yù)處置之后對(duì)圖像進(jìn)行行列掃描確定區(qū)域位置。
字符的分割：在圖像中定位出車輛的所在區(qū)域后，經(jīng)過第二值化和灰度化的處理能夠準(zhǔn)確定位到字符區(qū)域，然后依據(jù)字符尺寸特征來進(jìn)行字符分割。
字符辨認(rèn)：對(duì)分割后的字符縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的規(guī)范字符表達(dá)方式停止匹配判別。
結(jié)果輸出：將辨認(rèn)的結(jié)果以文本格式輸出。

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