車牌識別系統(tǒng)主要包括圖像采集、預(yù)處理、特征提取和分類識別四個部分。其中，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)成為車牌識別系統(tǒng)的主流。深度學(xué)習(xí)技術(shù)通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對車牌圖像進行自動特征提取和分類，大大提高了識別準(zhǔn)確率和魯棒性。此外，車牌識別系統(tǒng)還涉及到車牌顏色、字體、大小等信息的識別。目前，國內(nèi)外研究機構(gòu)和企業(yè)都在不斷進行技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)，推動著車牌識別系統(tǒng)不斷前發(fā)展。
傳統(tǒng)車牌識別模式通常采用基于特征的模式。這種模式的特點是通過預(yù)處理和特征提取的方式，獲取車牌圖像中的特征信息，再通過分類器對這些特征進行判定。傳統(tǒng)模式需要人工設(shè)計特征提取器和分類器，因此識別準(zhǔn)確率和魯棒性受到很大的限制。傳統(tǒng)模式的優(yōu)點是運算速度較快，計算量相對較小。
在實際應(yīng)用中，選擇合適的模式是非常重要的。傳統(tǒng)模式、基于特征的模式和基于統(tǒng)計的模式通常適用于一些簡單的場景，如停車場管理等。而對于一些復(fù)雜的場景，如高速公路收費等，深度學(xué)習(xí)模式更具有優(yōu)勢。但是需要注意的是，在實際應(yīng)用中，深度學(xué)習(xí)模式需要大量的數(shù)據(jù)和計算資源支持，因此在資源緊張的情況下，應(yīng)該根據(jù)具體情況進行選擇。
智能道閘養(yǎng)護有以下幾點：
1.智能道閘的遙控器性能是否正常
2.智能道閘桿的清潔和修整
3.翻開箱體檢查電線接頭能否緊固
4.給各轉(zhuǎn)動軸添加潤滑油、及時補充齒輪箱內(nèi)機油
5.保持智能道閘箱體清潔。
在傳統(tǒng)停車場中，需要人工查驗車輛的車牌信息并核對是否已繳納停車費用，占用了大量的時間，容易導(dǎo)致車輛擁堵和管理不當(dāng)?shù)那闆r。而智能道閘通過車牌識別技術(shù)，可自動識別進出車輛的車牌信息并與相應(yīng)的停車費用做出匹配，加快車輛通行速度，大大減緩車輛擁堵的發(fā)生。同時，此技術(shù)還可避免因為工作人員因疲勞或失誤，誤識別或漏識車牌信息等問題的發(fā)生，為用戶提供更加安全、精 確、便捷的通行服務(wù)。
隨著社會科技的發(fā)展，新型的停車器材逐漸興起，如無人機識別柔性道閘、NFC電子支付等。停車場需要將智能設(shè)備和新興技術(shù)相結(jié)合，升級智能停車場系統(tǒng)，提高停車場的管理水平，增強用戶和車主的使用體驗。例如，智能道閘可以與手機APP相互兼容，實現(xiàn)車主的預(yù)約停車和無人值守支付等功能，進一步優(yōu)化用戶體驗。
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