智能車牌識別系統(tǒng)常見的故障問題以及解決方法。
1、圖像輸出不來
出現(xiàn)這種情況先應該進行下面幾項檢查：攝像機是否有圖像數(shù)據(jù)輸出;鏡頭驅(qū)動線是否斷裂或者連接正確。攝像機與控制板的連接線是否連接正確。識別系統(tǒng)是否有圖像輸出，檢查視頻線是否接入識別器模擬視頻輸入接口等。
2、過車顯示“無”
此類故障多數(shù)是因為圖像輸入方面的原因。先檢查車牌識別攝像機是否正常，圖像是否清晰,位置是否有移動。對于監(jiān)控攝像與車牌識別攝像分開的車道，可將接入識別儀的視頻頭接在字符疊加器上，觀察圖像是否正常，并調(diào)整攝像機。
3、車輛過抓拍線圈，軟件無任何反應。
該類故障原因主要是工控機未收到觸發(fā)信號，車牌識別主機及收費軟件均未工作。此類故障請參見線圈及抓拍檢測器維修過程。
4、軟件顯示“正在獲取”。
該類故障原因主要是工控機與車牌識別主機通訊方面的原因。先檢查車牌識別儀是否正常開啟，并供電。其次檢查車道網(wǎng)絡是否正常。后請聯(lián)系統(tǒng)監(jiān)控中心對車道配置文件進行檢查。

嵌入式設計： 基于TI嵌入式平臺運行算法，實現(xiàn)、低功耗、穩(wěn)定性強的一體機識別應用。
產(chǎn)品性能穩(wěn)定：車牌識別算法立運行在車牌識別一體機的Linux系統(tǒng)內(nèi)，可靠性和穩(wěn)定性比傳統(tǒng)的PC軟件車牌識別要更高。
車牌識別率高：車牌識別一體機采用百萬像素高清識別和夜間爆閃補光技術，保障了白天晚上的高識別率。
集成周期短： 車牌識別一體機將圖像采集、圖像處理、車牌識別、數(shù)據(jù)傳輸?shù)榷囗椆δ芗稍谝黄?，只需簡單的程序?qū)蛹纯赏瓿僧a(chǎn)品的整體集成。

該系統(tǒng)可以全天工作，不中斷，不疲勞，低誤碼率.，它能適應高速行駛的車輛,能在不影響正常交通的情況下完成車輛運動過程中的任務.司機不會意識到高度隱私.該系統(tǒng)的應用將大大提高執(zhí)法效率。
智能車牌識別系統(tǒng)技術結合測速設備,可用于懲罰車輛超速,常用于高速公路.具體應用是:在道路上設置車速點,捕捉超速車輛,識別號,并將車輛的號和圖片發(fā)送到各個出口.在每一個設置中,處罰與智能識別的車輛牌照識別設備和號碼,并已收到的數(shù)量超速車輛,一旦號碼是相同的執(zhí)法通知警告裝置。
與傳統(tǒng)的超速方式相比,該應用可以節(jié)省警力,降低執(zhí)法人員的強度，而且、隱蔽,駕駛員需要時刻提醒自己不要超速行駛,大大減少了超速行駛。
車輛出入管理,智能車牌識別設備安裝在內(nèi)外,記錄車輛的號、存取時間，并結合自動門、欄桿機控制設備,實現(xiàn)車輛的自動管理.在停車場,可以自動計時收費,自動計算停車位數(shù),并計算提示時間.停車費的自動管理可以節(jié)省人力,提率。

車牌識別系統(tǒng)的工作原理是怎么樣呢？
近年來隨著社會的發(fā)展、汽車數(shù)量逞幾何倍增，對于交通的管理、車輛的停車管理還有收費的管理要求也隨著汽車數(shù)量的增加而要求更高。
近年來隨著社會的發(fā)展、汽車數(shù)量逞幾何倍增，對于交通的管理、車輛的停車管理還有收費的管理要求也隨著汽車數(shù)量的增加而要求更高。如何讓高科技的技術實現(xiàn)智能化一體管理成為一個比較重要的問題。

車牌識別技術要求能夠?qū)⑦\動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛牌號、顏色等信息，目前新的技術水平為字母和數(shù)字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。

車牌自動識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發(fā)設備（監(jiān)測車輛是否進入視野）、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

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