車牌檢測是指從輸入圖像中檢測出車牌區(qū)域，以便后續(xù)的車牌識(shí)別。一般會(huì)使用圖像處理技術(shù)來實(shí)現(xiàn)，如形態(tài)學(xué)處理、邊緣檢測、顏色提取等。 車牌定位是指在已檢測出的車牌區(qū)域內(nèi)，準(zhǔn)確定位車牌的位置，以便后續(xù)的車牌識(shí)別。典型的方法是使用霍夫變換，檢測車牌區(qū)域的邊緣，然后根據(jù)車牌的特征（如顏色、形狀等）來準(zhǔn)確定位車牌位置。

車牌識(shí)別系統(tǒng)是指通過攝像頭采集車輛行駛過程中的車牌圖像，并利用圖像處理技術(shù)識(shí)別出車牌號(hào)碼，是一種通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化車輛管理的技術(shù)手段。 車牌識(shí)別系統(tǒng)通常由以下幾個(gè)模塊組成： 1.車牌圖像采集模塊：通過攝像頭采集車輛行駛過程中的車牌圖像。 2.圖像預(yù)處理模塊：對(duì)采集到的車牌圖像進(jìn)行灰度化、二值化、去噪等處理，以便后續(xù)處理模塊進(jìn)行車牌號(hào)碼的識(shí)別。 3.特征提取模塊：利用圖像處理技術(shù)從經(jīng)過預(yù)處理后的車牌圖像中提取出車牌號(hào)碼的特征信息，如字符的大小、形狀、顏色等。 4.車牌號(hào)碼識(shí)別模塊：通過計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別技術(shù)將車牌圖像中提取出的特征信息與預(yù)先訓(xùn)練好的模型進(jìn)行匹配，終識(shí)別出車牌號(hào)碼。 車牌識(shí)別系統(tǒng)可以廣泛應(yīng)用于城市交通管理、路邊停車管理、高速公路收費(fèi)等領(lǐng)域，大大提高了車輛管理的自動(dòng)化程度和效率。

車牌識(shí)別系統(tǒng)（Automatic License Plate Recognition，ALPR）是一種利用計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)車輛識(shí)別的系統(tǒng)，通過攝像機(jī)和特定的圖像處理算法，能夠自動(dòng)識(shí)別車輛的車牌號(hào)碼，并將其與數(shù)據(jù)庫中的車輛信息進(jìn)行比對(duì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛的自動(dòng)管理和監(jiān)控。車牌識(shí)別系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于公安交通管理、智能停車場、高速公路收費(fèi)系統(tǒng)等領(lǐng)域。