車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)主要包括圖像采集、預(yù)處理、特征提取和分類(lèi)識(shí)別四個(gè)部分。其中，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)成為車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的主流。深度學(xué)習(xí)技術(shù)通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)車(chē)牌圖像進(jìn)行自動(dòng)特征提取和分類(lèi)，大大提高了識(shí)別準(zhǔn)確率和魯棒性。此外，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)還涉及到車(chē)牌顏色、字體、大小等信息的識(shí)別。目前，國(guó)內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)都在不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)，推動(dòng)著車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)不斷前發(fā)展。

在實(shí)際應(yīng)用中，選擇合適的模式是非常重要的。傳統(tǒng)模式、基于特征的模式和基于統(tǒng)計(jì)的模式通常適用于一些簡(jiǎn)單的場(chǎng)景，如停車(chē)場(chǎng)管理等。而對(duì)于一些復(fù)雜的場(chǎng)景，如高速公路收費(fèi)等，深度學(xué)習(xí)模式更具有優(yōu)勢(shì)。但是需要注意的是，在實(shí)際應(yīng)用中，深度學(xué)習(xí)模式需要大量的數(shù)據(jù)和計(jì)算資源支持，因此在資源緊張的情況下，應(yīng)該根據(jù)具體情況進(jìn)行選擇。

智能道閘可適應(yīng)于高速公路、商業(yè)、大型小區(qū)等車(chē)流量頻繁之場(chǎng)所。選用機(jī)電一體化機(jī)芯設(shè)計(jì)，具有不抖桿、不卡死、不熱保優(yōu)勢(shì)。三個(gè)按鍵分別操控，時(shí)速更活絡(luò)更。解決了安防職業(yè)多年來(lái)的困擾；全程對(duì)經(jīng)過(guò)車(chē)輛進(jìn)行高速檢測(cè)，遇到障礙物主動(dòng)反彈，安全穩(wěn)定。