車牌識別自動收費系統(tǒng)具有快速、、準確等優(yōu)點，可以有效地提高交通管理效率，降低人工成本，提高收費的準確性和公正性。同時，該系統(tǒng)還可以為城市交通管理提供更多數(shù)據(jù)支持，幫助城市規(guī)劃和管理。

車輛號碼識別已經(jīng)取得了廣泛的應用，如電子警察、公安卡口、高速公路測速與收費、停車場管理、天網(wǎng)監(jiān)控、專車專停管理等，特別是在電子警察和公安卡口以及高速公路等領域，基本都已具備了車牌識別功能。停車場自2012年始在中國也進入了廣泛應用階段，截止2013年底預估已達到10%的覆蓋率，天網(wǎng)監(jiān)控和專車專停的應用才剛剛起步。
車牌號碼識別的大致原理如下：分為圖像采集、車牌定位、字符分割、字符識別四大模塊，再用軟件編程來實現(xiàn)每一個部分，后識別出牌照，輸出車牌號碼等相關信息。

隨著車輛數(shù)量的不斷增加，交通安全問題也日益受到關注。而車牌識別技術的應用，為交通管理和安全提供了的便利。近年來，深度學習技術的快速發(fā)展使得車牌識別算法在準確率和實時性方面取得了顯著進展。本文將從幾篇論文出發(fā)，介紹幾種基于深度學習的車牌識別算法，在車牌定位、字符分割和識別等方面都有特的優(yōu)勢，為實現(xiàn)、準確的車牌識別提供了新的思路和方法。