車牌識別，也稱作車牌號識別或車輛牌照識別或車輛號牌識別，是一種通過計算機視覺技術實現(xiàn)的自動識別車輛牌照號碼的過程。該技術通過圖像采集、車牌檢測、字符分割和字符識別等步驟，實現(xiàn)對車牌號碼的自動獲取與識別。簡而言之，它是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種應用，能夠從圖像信息中提取并識別出車牌號碼。

車牌識別主要涉及以下幾個方面的內(nèi)容：

車牌識別模式：
* 地感線圈識別模式：當車輛經(jīng)過地感線圈時，相機會進行抓拍并識別車牌。此模式的觸發(fā)率高，不易漏車，性能穩(wěn)定，且能輸出無牌車的圖像記錄。但缺點是需要施工安裝地感，工作量大。
* 視頻識別模式：相機自動通過車輛的動態(tài)圖像識別車牌信息。此模式的優(yōu)勢是無需安裝地感線圈，施工量小。但缺點是容易漏掉無牌車，且若未識別出車牌結(jié)果，需要手動點擊模擬觸發(fā)進行識別。
* 視頻+地感識別模式：結(jié)合視頻識別和地感觸發(fā)的優(yōu)勢，提供更快的識別速度和更高的識別率。當無牌車行駛到輸出區(qū)域時，也能輕松記錄其信息。

行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀：車牌識別行業(yè)已具備一定的市場規(guī)模，并在多個領域取得了應用。然而，該行業(yè)發(fā)展的主要瓶頸在于技術，尤其是識別率。當前普遍對外宣稱的識別率是95%，但實際各家的識別率可能難以達到這一標準。因此，識別率的改進是車牌識別技術發(fā)展的主要方向，也是決定其能否取得更廣泛應用的關鍵因素。

車牌識別系統(tǒng)的維修通常涉及多個方面，包括硬件檢查、軟件調(diào)試以及環(huán)境因素的考慮。以下是一些常見的車牌識別系統(tǒng)故障及其解決方法：

一、硬件檢查

1. 攝像機與控制板的連接線：檢查連接線是否連接正確，確保攝像機能夠正常工作并傳輸清晰的圖像。
2. 車牌識別攝像機：檢查攝像機是否正常，圖像是否清晰，位置是否有移動。如果攝像機出現(xiàn)問題，需要及時調(diào)整或更換。

常見的車牌識別系統(tǒng)故障及其解決方法
環(huán)境因素考慮

1. 地感線圈：地感線圈是車牌識別系統(tǒng)中的重要組成部分，用于檢測車輛的存在。需要確保地感線圈固定且未破損，同時測量地感線圈的電感值，確保其在100uH—300uH之間，以車輛檢測器的穩(wěn)定工作。此外，制作多個線圈時，線圈與線圈之間的距離要大于2米，以防止互相干擾。
2. 周圍環(huán)境：檢查周圍50公分范圍內(nèi)是否有大量的金屬，如井蓋、雨水溝蓋板等，這些金屬可能會干擾車牌識別系統(tǒng)的正常工作。同時，確保周圍1米范圍內(nèi)沒有超過220V的供電線路，以系統(tǒng)的安全運行。

車牌識別系統(tǒng)維修時，應注意
3. **光源與照明**：
- 檢查系統(tǒng)的光源是否正常工作，確保圖像的光照均勻，以提高車牌的識別率。