一維條碼是由平行排列的寬窄不同的線條和間隔組成的二進制編碼。比如：這些線條和間隔根據(jù)預(yù)定的模式進行排列并且表達相應(yīng)記號系統(tǒng)的數(shù)據(jù)項。寬窄不同的線條和間隔的排列次序可以解釋成數(shù)字或者字母。可以通過光學掃描對一維條碼進行閱讀，即根據(jù)黑色線條和白色間隔對激光的不同反射來識別。 二維條碼技術(shù)是在一維條碼無法滿足實際應(yīng)用需求的前提下產(chǎn)生的。比如：由于受信息容量的限制，一維條碼通常對物品的標示，而不是對物品的描述。二維條碼能夠在橫向和縱向兩個方向同時表達信息，因此能在很小的面積內(nèi)表達大量的信息。

聲音識別是一種非接觸的識別技術(shù)，用戶可以很自然地接受。這種技術(shù)可以用聲音指令實現(xiàn)“不用手”的數(shù)據(jù)采集，其大特點就是不用手和眼睛，這對那些采集數(shù)據(jù)同時還要完成手腳并用的工作場合尤為適用。由于聲音識別技術(shù)的迅速發(fā)展以及可靠的應(yīng)用軟件的開發(fā)，使聲音識別系統(tǒng)在很多方面得到了應(yīng)用。

指紋是指人的手指末端正面皮膚上凸凹不平產(chǎn)生的紋線。紋線有規(guī)律的排列形成不同的紋型。紋線的起點、終點、結(jié)合點和分叉點，稱為指紋的細節(jié)特征點（minutiae）。 由于指紋具有終身不變性、特定性和方便性，已經(jīng)幾乎成為生物特征識別的代名詞。 指紋識別即指通過比較不同指紋的細節(jié)特征點來進行自動識別。由于每個人的指紋不同，就是同一人的十指之間，指紋也有明顯區(qū)別，因此指紋可用于身份的自動識別。

在人類認知的過程中，圖形識別指圖形刺激作用于感覺器官，人們進而辨認出該圖像是什么的過程，也叫圖像再認。 在信息化領(lǐng)域，圖像識別，是利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術(shù)。例如：地理學中指將遙感圖像進行分類的技術(shù)。 圖像識別技術(shù)的關(guān)鍵信息，既要有當時進入感官（即輸入計算機系統(tǒng)）的信息，也要有系統(tǒng)中存儲的信息。只有通過存儲的信息與當前的信息進行比較的加工過程，才能實現(xiàn)對圖像的再認。

IC卡即集成電路卡，是繼磁卡之后出現(xiàn)的又一種信息載體。IC卡通過卡里的集成電路存儲信息，采用射頻技術(shù)與支持IC卡的讀卡器進行通訊。射頻讀寫器向IC卡發(fā)一組固定頻率的電磁波，卡片內(nèi)有一個LC串聯(lián)諧振電路，其頻率與讀寫器發(fā)射的頻率相同，這樣在電磁波激勵下，LC諧振電路產(chǎn)生共振，從而使電容內(nèi)有了電荷；在這個電容的另一端，接有一個單向?qū)ǖ碾娮颖?，將電容?nèi)的電荷送到另一個電容內(nèi)存儲，當所積累的電荷達到2 V時，此電容可作為電源為其它電路提供工作電壓，將卡內(nèi)數(shù)據(jù)發(fā)射出去或接受讀寫器的數(shù)據(jù)。

車牌識別系統(tǒng)是指通過攝像頭采集車輛行駛過程中的車牌圖像，并利用圖像處理技術(shù)識別出車牌號碼，是一種通過計算機視覺技術(shù)實現(xiàn)自動化車輛管理的技術(shù)手段。 車牌識別系統(tǒng)通常由以下幾個模塊組成： 1.車牌圖像采集模塊：通過攝像頭采集車輛行駛過程中的車牌圖像。 2.圖像預(yù)處理模塊：對采集到的車牌圖像進行灰度化、二值化、去噪等處理，以便后續(xù)處理模塊進行車牌號碼的識別。 3.特征提取模塊：利用圖像處理技術(shù)從經(jīng)過預(yù)處理后的車牌圖像中提取出車牌號碼的特征信息，如字符的大小、形狀、顏色等。 4.車牌號碼識別模塊：通過計算機視覺和模式識別技術(shù)將車牌圖像中提取出的特征信息與預(yù)先訓(xùn)練好的模型進行匹配，終識別出車牌號碼。 車牌識別系統(tǒng)可以廣泛應(yīng)用于城市交通管理、路邊停車管理、高速公路收費等領(lǐng)域，大大提高了車輛管理的自動化程度和效率。