隨著信息時代的到來，現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)能夠很輕易的識別出汽車牌照，這是智能交通管理的標志之一。智能交通管理系統(tǒng)的牌照識別集合了圖像采集和預處理、車牌定位技術、字符分割和字符識別等相關技術。其中，車牌定位、字符分割和字符識別是關鍵的技術，也是本次畢業(yè)設計的難點所在。正確利用好這三種關鍵技術，將有助于牌照識別的實時性和準確性，對于智能交通系統(tǒng)的實現(xiàn)有著決定性作用。在MATLAB軟件開發(fā)環(huán)境下，系統(tǒng)對圖像進行預處理、然后將預處理后的圖像進行定位分割，后識別出相應牌照上的字符，這樣就可以模擬設計出汽車牌照識別系統(tǒng)。本文的圖像預處理模塊是將圖像灰度化和用Canny算子進行邊緣檢測，汽車牌照定位依據(jù)是它的顏色特征，使用MATLAB中的Radon函數(shù)和Imrotate函數(shù)來進行車牌矯正；分割字符時，需要先找到連續(xù)的文字塊，然后根據(jù)長度大小來確定是否分割，假如所找到的連續(xù)文字塊的長度大于閾值，那么就表示可以對此文字塊進行分割。并且為了能對車牌上的字符進行正確的識別，本文將采用BP神經網絡算法。后設計GUI界面，使界面更加簡潔明了，便于操作。根據(jù)實驗得出的結論，這種方式可以對藍色的車牌進行、的識別，同時，也對光照、旋轉和噪聲表現(xiàn)出很好的魯棒性，定位精度和識別正確率甚至可以超過90%。

具體的工作原理和停車場所采用系統(tǒng)有關。作為當下主流兩款車位引導系統(tǒng)，視頻車位引導除了起步晚于超聲波車位引導外，他們兩者又有哪些不同?停車場管理者又應該如何抉擇呢?工作原理不同：辨別超聲波車位引導系統(tǒng)和視頻車位引導系統(tǒng)直觀方法是看停車位上方所使用的車位探測器。超聲波車位引導使用的是超聲波探測器。

幾乎所有高新科技都可促進其發(fā)展，尤其是信息時代的來臨，更為該發(fā)展提供契機。安防工程的技術要點包括入侵報警系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、出入口控制系統(tǒng)以及電子巡查系統(tǒng)四
目前道路交通壓力劇增，如何緩解車輛過多的壓力是智慧交通研究中心的關鍵一環(huán)。而智慧交通是旨在建立起一種大范圍、、實時、準確、的交通運輸管理系統(tǒng)，進而成為可以有效地利用現(xiàn)有交通設施、減少交通負荷和環(huán)境污染、交通安全、提高運輸效率的重要手段。

未來隨著城市化進程的加劇，智能化交通管理將是當下交通發(fā)展的大方向，而作為智慧交通管理體系的重要核心，車牌識別也將得到進一步優(yōu)化和進步。返回搜狐，查看更多
隨著移動行業(yè)的爆發(fā)式發(fā)展，手機配置不斷提高，基于手機平臺的信息采集、圖像處理、數(shù)據(jù)傳輸?shù)确矫娴难芯恳渤蔀榱藷狳c，這使得基于手機平臺上的車牌識別成為可能。傳統(tǒng)的車牌識別系統(tǒng)一般都基于固定的桌面平臺、圖像采集不靈活，特別是對于交通管理部門來說，對違章車輛車牌的自動登記非常不便，因此基于移動端車牌識別出現(xiàn)了。

移動端車牌識別實現(xiàn)的過程簡單為以下幾個部分：

圖像采集：通過智能手機攝像頭拍攝車牌圖像。

預處理：灰度化、二值化、邊緣增強、噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、對比度調整等。

車牌定位：在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區(qū)域，車牌切斜校正。

字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、二值化等處理，定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進行字符分割。

字符識別：對分割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。

結果輸出：將車牌識別的結果以文本格式輸出。

門口起落桿柵欄道閘欄桿道閘停車場設備至于樣的軟件跟硬件，適合樣的環(huán)境，這就因環(huán)境而異，因為不同的應用環(huán)境，對于辨識率的要求未必相同，而這就靠經驗累積。高陽門口起落桿柵欄道閘欄桿道閘停車場設備靜態(tài)圖像識別技術的識別有效率較大程度上受限于圖像的抓拍質量，為單幀圖像識別，目前市場產品識別速度平均為200毫秒；高陽門口起落桿柵欄道閘欄桿道閘停車場設備可以使用黑名單高陽門口起落桿柵欄道閘欄桿道閘停車場設備如果非滿位或該車屬固定車輛情況，閘機放行，同時記下車輛進入時間。車輛越過進口，駛入停車場內，車位顯示屏刷新車位。整個過程自動完成，無須工作人員干預。車輛一直處于行駛狀態(tài)，無段暫停。