車牌識別系統(tǒng)售后維修中遇到識別率驟降問題，需先檢查近期是否有環(huán)境變化。若發(fā)現(xiàn)新增遮擋物如廣告牌、樹枝，需及時清理或調(diào)整攝像頭角度避開遮擋。若近期出現(xiàn)極端天氣，需檢查鏡頭是否因雨雪結(jié)霜導(dǎo)致成像模糊，可加裝鏡頭雨刷或加熱裝置解決。同時仔細查看設(shè)備日志，若頻繁出現(xiàn) “字符殘缺” 報錯，可能是補光燈老化導(dǎo)致亮度不足，需檢測補光燈功率衰減情況，及時更換衰減超過 30% 的燈具，恢復(fù)系統(tǒng)識別性能。

車牌識別系統(tǒng)在冬季低溫環(huán)境下的設(shè)備保養(yǎng)在于防凍。對于北方地區(qū)室外設(shè)備，需加裝保溫防護罩，內(nèi)置加熱片在溫度低于 5℃時自動啟動，確保設(shè)備工作溫度維持在 - 10℃以上。檢查電源適配器是否具備低溫啟動功能，及時更換不滿足 - 20℃工作環(huán)境的電源。定期清理設(shè)備表面積雪，防止積雪融化滲入內(nèi)部造成短路，同時調(diào)整補光燈工作模式，冬季適當(dāng)提高紅外燈功率，補償?shù)蜏貙?dǎo)致的亮度衰減，保障冬季識別效果。

車牌識別系統(tǒng)的車牌污損識別優(yōu)化需通過算法迭代實現(xiàn)。系統(tǒng)可通過的特征補全技術(shù)，對遮擋面積≤30% 的車牌進行智能修復(fù)。針對常見的污漬、劃痕問題，算法會分析周邊字符特征和車牌規(guī)則，比如根據(jù)省份簡稱與字母的對應(yīng)關(guān)系，科學(xué)推測殘缺字符。同時引入模糊匹配機制，當(dāng)某字符識別置信度低于 80% 時，系統(tǒng)會生成候選字符列表，結(jié)合車輛類型、通行歷史等數(shù)據(jù)進行二次校驗，大幅提高污損車牌的正確識別率。