安裝車牌識別系統(tǒng)的注意事項： 1、要根據(jù)每個出環(huán)境，車輛通道情況，依情況而定攝像機數(shù)量； 2、了解客戶需求，是否為標準功能，如需定制，提前報備； 3、制作方案注意事項：結合現(xiàn)場環(huán)境，客戶需求，及跟相應技術部門溝通，制作出合理的方案； 4、攝像機的視角：攝像機的視角應該與可識別區(qū)域的路面（注意：路面可能是水平或者斜坡）保持小于30°夾角，一旦大于30°，很可能導致丟車； 4、攝像機的位置：攝像機也不能與路面水平，盡量有一定夾角，根據(jù)可識別區(qū)域的遠近調整攝像機的高度； 5、雙攝像頭安裝：雙攝像頭協(xié)同工作應該注意兩個攝像頭的識別區(qū)域應該有部分重疊，這樣增加了可識別區(qū)域的范圍； 6、光線：盡量避免攝像機在暗處（亮處），可識別區(qū)域的車輛 在亮處（暗處）： 補光燈的安裝： 1)不可影響司機的視角; 2)晚上盡量區(qū)域反光; 3)盡量能壓制住車輛大燈; 4)不能比攝像機高。

定位算法的好壞，由檢出率來評估，目前市面上的車牌識別系統(tǒng)，檢出率能達到99%以上。其核心是利用區(qū)域的紋理特性，進行定位，常用的檢測算法包括:利用梯度信 息投影統(tǒng)計;利用小波變換作分割;區(qū)域掃描連線算法;利用區(qū)域特性訓練分類器的方法等。這些算法各有利，如何從復雜場景中提取出穩(wěn)定可靠的區(qū)域是一個難點。 字符分割: 在圖像中定位出區(qū)域后，通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理，進- -步定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征提出模板法進行字符分割，并將字符大小進行歸一化處理。 字符識別: 對分割后的字符進行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達形式，然后通過分類器就可以對字符進行識別，常用的分類算法有網絡，SVM等。

車牌識別技術的發(fā)展已經相對成熟，但仍然面臨一些挑戰(zhàn)，如光照條件變化、車牌樣式多樣等。隨著深度學習和計算機硬件的發(fā)展，車牌識別技術會進一步提升，實現(xiàn)更高的準確率和穩(wěn)定性。