人臉識別閘機門禁系統(tǒng)工作原理
1)、打開電源，3秒后系統(tǒng)進入工作狀態(tài)。
2)、讀卡器讀到有效卡時，峰鳴器會發(fā)出悅耳聲響，向行人提示讀卡成功；同時還對從卡中讀到的信息進行判斷、處理，并向主控制板發(fā)出申請通過信號；
3)、主控板接收到讀卡器和紅外線傳感器的信號，并經(jīng)綜合處理后，向方向指示器和電機發(fā)出有效控制信號，使方向指示標志轉為綠色箭頭通行標志，同時閘機發(fā)出設定語音，主控板控制電機運轉，限位開關控制電機動轉角度，閘門打開，允許行人通行；
4)、行人根據(jù)方向指示器標志指示通過通道后，紅外線傳感器感應到行人通過通道的全過程，并不斷向主控板發(fā)出信號，直至行人已經(jīng)完全通過通道；
5)、若行人忘記讀卡或讀無效卡進入通道時，系統(tǒng)將禁止行人通行，并且會發(fā)出語音報，（闖入，請）直至行人退出通道后，才解除報；重新讀有效卡方允許通行.

人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發(fā)展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術實現(xiàn)為主；人臉識別系統(tǒng)成功的關鍵在于是否擁有的核心算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度；“人臉識別系統(tǒng)”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種技術，同時需結合中間值處理的理論與實現(xiàn)，是生物特征識別的新應用，其核心技術的實現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強人工智能的轉化。

人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。
人臉圖像采集及檢測
人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時，采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉圖像特征提取
人臉圖像特征提?。喝四樧R別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學習的表征方法。
基于知識的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構成，對這些局部和它們之間結構關系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征?；谥R的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

人臉圖像匹配與識別
人臉圖像匹配與識別：提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征模板進行搜索匹配，通過設定一個閾值，當相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結果輸出。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較，根據(jù)相似程度對人臉的身份信息進行判斷。這一過程又分為兩類：一類是確認，是一對一進行圖像比較的過程，另一類是辨認，是一對多進行圖像匹配對比的過程。

人臉識別的優(yōu)勢在于其自然性和不被被測個體察覺的特點。
所謂自然性，是指該識別方式同人類（甚至其他生物）進行個體識別時所利用的生物特征相同。例如人臉識別，人類也是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認身份的，另外具有自然性的識別還有語音識別、體形識別等，而指紋識別、虹膜識別等都不具有自然性，因為人類或者其他生物并不通過此類生物特征區(qū)別個體。
不被察覺的特點對于一種識別方法也很重要，這會使該識別方法不令人反感，并且因為不容易引起人的注意而不容易被欺。人臉識別具有這方面的特點，它完全利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而更有可能被偽裝欺。

人臉識別產(chǎn)品已廣泛應用于金融、司法、、邊檢、航天、電力、工廠、教育、醫(yī)療及眾多企事業(yè)單位等領域。隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高，人臉識別技術將應用在更多的領域。
1、企業(yè)、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統(tǒng)，人臉識別防盜門等。
2、電子及。中國的電子計劃一所正在加緊規(guī)劃和實施。
3、、司法和刑偵。如利用人臉識別系統(tǒng)和網(wǎng)絡，在全國范圍內搜捕逃犯。
4、自助服務。
5、信息安全。如計算機登錄、電子政務和電子商務。在電子商務中交易全部在網(wǎng)上完成，電子政務中的很多審批流程也都搬到了網(wǎng)上。而當前，交易或者審批的授權都是靠密碼來實現(xiàn)，如果密碼被盜，就無法安全。但是使用生物特征，就可以做到當事人在網(wǎng)上的數(shù)字身份和真實身份統(tǒng)一，從而大大增加電子商務和電子政務系統(tǒng)的可靠性。
人臉識別考勤系統(tǒng)軟件
人臉識別考勤系統(tǒng)，就是依托人臉識別技術的考勤管理系統(tǒng)，人臉考勤系統(tǒng)采集員工的姓名，ID號，員工面部圖片，員工在考勤后記 錄會傳遞到考勤管理系統(tǒng)中，再由系統(tǒng)來運算缺勤，加班等信息。
人臉識別考勤應用
　　人臉識別考勤系統(tǒng)，能有效提高企業(yè)的考勤管理方式，規(guī)范員工考勤操作，防止出現(xiàn)代打卡、弄虛作行為，也方便有效的提高考勤效率。同時支持TCP/IP聯(lián)網(wǎng)方式，考勤數(shù)據(jù)自動上傳管理部門，管理考勤數(shù)據(jù)。廣泛適用于企事業(yè)單位、中小學教育機構、酒店、會所、等。
　　綜上所述，具備環(huán)保節(jié)能特征是安防產(chǎn)品將受到制造廠商與消費者的青睞，因為其不僅滿足了人們對“環(huán)保與高度安全”的需求，而且識別率高、簡單易用，為各種環(huán)境的安防提供了理想的解決方案。除上述的新穎指紋識別總體設計方案與非接觸，防人臉識別考勤機是的典例外，又如智能視分析模塊及應用等多種安防技術與產(chǎn)品的開發(fā)，相信在不久的將來，將得到更廣泛的應用。