識別速度決定了一個車牌識別系統(tǒng)是否能夠滿足實(shí)時實(shí)際應(yīng)用的要求。一個識別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結(jié)果，那么這個系統(tǒng)就會因?yàn)闈M足不了實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)時要求而毫無實(shí)用意義。例如，在高速公路收費(fèi)中車牌識別應(yīng)用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應(yīng)用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。

國際交通技術(shù)提出的識別速度是1秒以內(nèi)，越快越好。

由于道路上24小時都通車，車牌識別系統(tǒng)需要全天時、全天候工作，為保障夜間識別準(zhǔn)確率，還會配備LED頻閃燈或閃光燈來補(bǔ)光。

車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達(dá)檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過，并觸發(fā)圖像采集抓拍。

圖像采集：通過高清攝像抓拍主機(jī)對通行車輛進(jìn)行實(shí)時、不間斷記錄、采集。

預(yù)處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對比度調(diào)整等。

車牌定位：在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車牌區(qū)域。

字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、二值化等處理，定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。

字符識別：對分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。

結(jié)果輸出：將車牌識別的結(jié)果以文本格式輸出。

目前車輛自動識別技術(shù)已經(jīng)廣泛運(yùn)用到智能交通行業(yè)的各個領(lǐng)域，并起到了重要作用。相信隨著科技的發(fā)展，需求的提升，車輛自動識別技術(shù)會向智能化、人性化等領(lǐng)域發(fā)展。

車牌識別系統(tǒng)是一種基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的系統(tǒng)，用于自動識別車輛上的車牌信息。它通過攝像頭或其他圖像采集設(shè)備獲取車輛圖像，然后使用圖像處理和模式識別算法對車牌進(jìn)行分割和識別，終輸出車牌的文字信息。 車牌識別系統(tǒng)通常包括以下幾個主要步驟：
1. 圖像采集：使用攝像頭或其他圖像采集設(shè)備獲取車輛圖像。
2. 圖像預(yù)處理：對采集到的圖像進(jìn)行一系列的預(yù)處理操作，如灰度化、圖像增強(qiáng)、噪聲去除等，以提高后續(xù)處理的效果。
3. 車牌定位：通過圖像處理算法，對圖像中的車牌進(jìn)行定位和分割，找到車牌的位置。
4. 字符分割：將車牌中的字符分割開來，以便后續(xù)對每個字符進(jìn)行立識別。
5. 字符識別：對每個字符進(jìn)行識別，通常使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等。
6. 結(jié)果輸出：將識別到的字符組合起來，輸出終的車牌文字信息。
車牌識別系統(tǒng)在交通管理、停車場管理、安防監(jiān)控等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用，可以提高工作效率和智能化水平。

車牌識別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識別等技術(shù)，識別車輛牌號、顏色等信息，新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識別率可達(dá)到99.7%，漢字的識別率可達(dá)到99%。
車牌識別技術(shù)結(jié)合電子不停車收費(fèi)系統(tǒng)（ETC）識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠?qū)崿F(xiàn)車輛身份自動識別、自動收費(fèi)。在車場管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌識別針對無需收停車費(fèi)的車輛（如月卡車、內(nèi)部免費(fèi)通行車輛），建設(shè)無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗(yàn)，正改變出入停車場的管理模式。
車牌識別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能夠檢測到受監(jiān)控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字及號牌顏色）進(jìn)行處理的技術(shù)。車牌識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識別、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)為基礎(chǔ)，對攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車的車牌號碼，從而完成識別過程。