一個車牌識別系統(tǒng)是否實用，重要的指標是識別率。國際交通技術作過的識別率指標論述，要求是全天候全牌正確識別率95%以上。為了測試一個車牌識別系統(tǒng)識別率，需要將該系統(tǒng)安裝在一個實際應用環(huán)境中，全天候運行以上，采集至少1000輛自然車流通行時的照進行識別，并且需要將車輛牌照圖像和識別結果存儲下來，以便調取查看。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。之后便可以統(tǒng)計出以下識別率： 1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數(shù)/實際通過的車輛總數(shù)； 2、可識別照的百分率=人工正確讀取的照總數(shù)/實際通過的車輛總數(shù)； 3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的照總數(shù)/人工讀取的照總數(shù)這三個指標決定了車牌識別系統(tǒng)的識別率，諸如可信度、誤識率等都是識別過程中的中間結果。

車牌識別系統(tǒng)的攝像機工作原理 對于車牌識別系統(tǒng)經(jīng)常開車的人都不陌生，進入停車庫里都要經(jīng)過識別系統(tǒng)，那么車牌識別系統(tǒng)的攝像機是怎么運作操作的呢？相信很多人都很好氣，下面車牌識別廠家為您詳解車牌識別系統(tǒng)中的攝像機如何運作的 。

車牌識別攝像機的特點: 一體式:車牌識別高清攝像機內部集成了所需的硬件和軟件，不需的設備即可完成其功能。一體化的結構形車牌識別高清攝像機增加了系統(tǒng)的的適應性、穩(wěn)定性,方便?安裝、 調試及維護。 嵌入式:車牌識別高清攝像機內部將所有算法固化在硬件之中,因此可以脫離計算機實現(xiàn)立工作，得到了更廣用空間。 開發(fā)靈活:提供靈活的sdk開發(fā)接口、客戶只需簡單開發(fā)即可實現(xiàn)完整的系統(tǒng)應用 自動增益:照度很低時可自動增加攝像機的靈敏度，增強圖像信號輸出，從而獲得清晰明亮的圖像。 3d降噪:能夠降低圖片的噪點，從而獲得平滑、清晰的畫面。

定位算法的好壞，由檢出率來評估，目前市面上的車牌識別系統(tǒng)，檢出率能達到99%以上。其核心是利用區(qū)域的紋理特性，進行定位，常用的檢測算法包括:利用梯度信 息投影統(tǒng)計;利用小波變換作分割;區(qū)域掃描連線算法;利用區(qū)域特性訓練分類器的方法等。這些算法各有利，如何從復雜場景中提取出穩(wěn)定可靠的區(qū)域是一個難點。 字符分割: 在圖像中定位出區(qū)域后，通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理，進- -步定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征提出模板法進行字符分割，并將字符大小進行歸一化處理。 字符識別: 對分割后的字符進行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達形式，然后通過分類器就可以對字符進行識別，常用的分類算法有網(wǎng)絡，SVM等。

安裝了車牌識別后，將所有車輛的信息都輸入到數(shù)據(jù)庫中，車輛就可以自行進出。在大型軍營中，有許多車輛進出軍營。例如，手動判斷每輛車，這是費時的并且不利于管理和查詢。安全工作困難而效率低下。為了改善與現(xiàn)代停車場和庭院不相適應的管理模式，有必要盡快實現(xiàn)停車輛管理工作的自動化和智能化。車牌識別是以計算機網(wǎng)絡的形式進行管理，以便更有效的所有出的車輛。

車牌識別系統(tǒng)的安裝可以分為硬件和軟件兩個部分。 車牌識別系統(tǒng)硬件安裝包括以下步驟： 1. 選擇合適的攝像頭：選擇一款具備高清晰度和較大視角的攝像頭，以確保能夠準確捕捉車牌信息。 2. 安裝攝像頭：將攝像頭安裝在適合的位置，一般會選擇在道路上方或者路邊的柱子上，確保攝像頭視野不受遮擋。 3. 連接攝像頭：將攝像頭與識別系統(tǒng)的主機進行連接，可以通過有線或者無線方式進行連接。

車牌識別系統(tǒng)軟件安裝包括以下步驟： 1. 安裝車牌識別軟件：根據(jù)識別系統(tǒng)的型號和要求，下載并安裝相應的車牌識別軟件。 2. 配置軟件參數(shù)：根據(jù)實際需求，進行軟件的參數(shù)配置，例如設置識別的車牌顏色、字體等信息。 3. 測試和調試：安裝完成后，進行系統(tǒng)的測試和調試，確保系統(tǒng)能夠準確地識別車牌信息。 除了以上的步驟，還需要注意以下幾點： - 安裝攝像頭時，要選擇合適的角度和位置，以確保能夠捕捉到車牌的清晰圖像。 - 為了提高識別準確度，可以考慮使用的車牌識別攝像頭，其鏡頭角度和光線調節(jié)更加適合車牌識別。 - 在軟件配置中，可以設置黑名單、白名單等功能，以便對特定車牌進行管理和控制。 總之，車牌識別系統(tǒng)的安裝需要根據(jù)實際需求進行選擇和配置，確保系統(tǒng)能夠準確地捕捉和識別車牌信息。

車牌識別系統(tǒng)軟件可以應用于交通管理、停車場管理、出入口管理、安全監(jiān)控等領域。它可以實現(xiàn)自動化的車輛進出記錄、違章車輛識別、停車場計費等功能，提高交通管理的效率和準確性。 車牌識別系統(tǒng)軟件通常具有以下功能： 1. 車牌檢測：通過圖像處理算法，對車輛圖片進行分析和定位，準確定位車牌位置。 2. 字符分割：對車牌進行分割，將字符分離出來，為后續(xù)的字符識別做準備。 3. 字符識別：對分割后的字符進行識別，通過訓練好的模型或者深度學習算法，識別出車牌上的字符和數(shù)字。 4. 車牌號碼輸出：將識別出的字符組合成車牌號碼，并輸出給用戶或其他系統(tǒng)。 5. 數(shù)據(jù)管理：對識別出的車牌號碼進行記錄和管理，包括車輛進出時間、地點等信息。 6. 報警功能：對違章車輛或黑名單車輛進行識別和報警，提醒相關人員或系統(tǒng)。

車牌識別技術在交通管理、停車場管理、智能監(jiān)控等領域有廣泛應用。它可以自動識別車輛的牌照信息，實現(xiàn)車輛信息的自動化管理和處理，提高交通安全性和管理效率。此外，車牌識別還可以用于電子支付、車輛追蹤和防止犯罪等方面。