自動(dòng)放行
將的牌照信息輸入系統(tǒng)，系統(tǒng)自動(dòng)地識(shí)讀經(jīng)過(guò)車(chē)輛的牌照并查詢內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)于需要自動(dòng)放行的車(chē)輛系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)電子門(mén)或欄桿機(jī)讓其通過(guò)，對(duì)于其它車(chē)輛系統(tǒng)會(huì)給出警示，由值勤人員處理?？捎糜谔厥鈫挝唬ㄈ畿娛鹿芾韰^(qū)、保密單位、保護(hù)單位等）、路橋收費(fèi)卡口、住宅區(qū)等。

由于自然環(huán)境比較復(fù)雜，條件導(dǎo)致采集到的圖像背景復(fù)雜的身體本身，如汽車(chē)制造商標(biāo)志、車(chē)身廣告、人格者涂鴉的身體如在日常生活中的導(dǎo)游停車(chē)場(chǎng)停車(chē)誘導(dǎo)系統(tǒng)，在一些可以看到一個(gè)大型停車(chē)場(chǎng)路口停車(chē)顯示，屏幕會(huì)在停車(chē)場(chǎng)的其余部分顯示多少車(chē)位。 近年來(lái)，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的技術(shù)日趨成熟，并在很多地方得到了應(yīng)用。在停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)中，應(yīng)用了識(shí)別、藍(lán)牙識(shí)別和的視頻車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)?？茖W(xué)技術(shù)的發(fā)展是為了造福人類(lèi)，給人們帶來(lái)方便、舒適的生活。 為什么智能停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)建立社區(qū)，據(jù)安泰訪問(wèn)，在我的住宅停車(chē)場(chǎng)部分仍采用傳統(tǒng)的人工管理方法，車(chē)輛進(jìn)出仍然需要管理員手動(dòng)開(kāi)啟。 智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)幫助機(jī)場(chǎng)停車(chē)場(chǎng)和T2航站樓的引入，前幾天，很多來(lái)到機(jī)場(chǎng)的旅客發(fā)現(xiàn)，當(dāng)進(jìn)入機(jī)場(chǎng)停車(chē)場(chǎng)處時(shí)，沒(méi)有停車(chē)證，而是直接進(jìn)入停車(chē)場(chǎng)。開(kāi)車(chē)離開(kāi)停車(chē)場(chǎng)時(shí)。

車(chē)牌識(shí)別的原理是通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，將圖像進(jìn)行處理和分析，提取出上的字符信息，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)號(hào)碼的識(shí)別。具體原理如下：
1. 圖像預(yù)處理：對(duì)圖像進(jìn)行灰度化、二值化、去噪等處理，以提高后續(xù)字符識(shí)別的準(zhǔn)確性。
2. 定位：通過(guò)邊緣檢測(cè)、形態(tài)學(xué)處理等方法，找到圖像中的位置，將從圖像中分離出來(lái)。
3. 字符分割：將上的字符進(jìn)行分割，以便后續(xù)對(duì)每個(gè)字符進(jìn)行立識(shí)別。常用的方法有基于邊緣檢測(cè)、投影法等。
4. 字符識(shí)別：對(duì)每個(gè)字符進(jìn)行特征提取和模式識(shí)別，將其與預(yù)先訓(xùn)練好的字符模板進(jìn)行比對(duì)，找到匹配的字符。
5. 字符識(shí)別結(jié)果的校驗(yàn)和后處理：對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行校驗(yàn)和后處理，如校驗(yàn)號(hào)碼的合法性、糾正錯(cuò)誤等。
需要注意的是，車(chē)牌識(shí)別的準(zhǔn)確性受到多種因素的影響，如光照條件、遮擋、變形等。因此，在實(shí)際應(yīng)用中，通常需要結(jié)合多種技術(shù)手段和算法，以提高車(chē)牌識(shí)別的準(zhǔn)確率和魯棒性。