車牌識(shí)別系統(tǒng)一般包括以下幾個(gè)步驟：

1. 車牌定位：通過(guò)圖像處理算法，將車輛圖片或視頻中的車牌區(qū)域進(jìn)行定位和提取。

2. 字符分割：對(duì)定位到的車牌區(qū)域進(jìn)行圖像處理和分割，將車牌上的字符分割成單個(gè)字符。

3. 字符識(shí)別：利用機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)分割得到的單個(gè)字符進(jìn)行特征提取和識(shí)別，得到字符的具體信息。

4. 車牌識(shí)別：將識(shí)別出的字符信息進(jìn)行組合，得到完整的車牌號(hào)碼。

車牌識(shí)別技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)包括使用深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行車牌識(shí)別、結(jié)合車輛特征和行駛軌跡進(jìn)行車輛識(shí)別、實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景下的車牌識(shí)別等。隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，車牌識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性將進(jìn)一步提高。

車牌識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用。車牌識(shí)別在高速公路車輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車輛身份的主要手段。

車牌識(shí)別技術(shù)結(jié)合電子不停車收費(fèi)系統(tǒng)識(shí)別車輛，過(guò)往車輛通過(guò)道口時(shí)無(wú)須停車，即能夠?qū)崿F(xiàn)車輛身份自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)收費(fèi)。在車場(chǎng)管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌識(shí)別針對(duì)無(wú)需收停車費(fèi)的車輛（如月卡車、內(nèi)部免費(fèi)通行車輛），建設(shè)無(wú)人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗(yàn)，正改變出入停車場(chǎng)的管理模式。車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用 車牌自動(dòng)識(shí)別 硬件配置 像機(jī)、主控機(jī)、采集卡、照明

車牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別原理流程：
車牌自動(dòng)識(shí)別是一項(xiàng)利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備（監(jiān)測(cè)車輛是否進(jìn)入視野）、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車牌號(hào)碼的處理機(jī)（如計(jì)算機(jī)）等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。某些車牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過(guò)視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測(cè)。一個(gè)完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測(cè)、圖像采集、車牌識(shí)別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來(lái)進(jìn)行識(shí)別，然后組成牌照號(hào)碼輸出。

車牌識(shí)別速度：識(shí)別速度決定了一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否能夠滿足實(shí)時(shí)實(shí)際應(yīng)用的要求。一個(gè)識(shí)別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識(shí)別出結(jié)果，那么這個(gè)系統(tǒng)就會(huì)因?yàn)闈M足不了實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)時(shí)要求而毫無(wú)實(shí)用意義。例如，在高速公路收費(fèi)中車牌識(shí)別應(yīng)用的作用之一是減少通行時(shí)間，速度是這一類應(yīng)用里減少通行時(shí)間、避免車道堵車的有力保障。